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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 实用机器学习 的評價和反饋

4.5
3,215 個評分

課程概述

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

熱門審閱

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

篩選依據:

201 - 实用机器学习 的 225 個評論(共 610 個)

創建者 Reza M

2020年7月9日

創建者 Alejandro B G

2016年2月9日

創建者 Gary R S

2017年12月31日

創建者 Prakash M

2017年12月25日

創建者 Aleksey K

2016年2月9日

創建者 Anil P

2022年5月14日

創建者 Anna O

2020年11月4日

創建者 Vitalii S

2017年8月1日

創建者 Rui R

2017年2月5日

創建者 Jose R C

2016年8月16日

創建者 Harini A

2020年6月8日

創建者 Erich F G

2018年4月14日

創建者 Sebastian R

2017年9月19日

創建者 Carlos B

2017年8月10日

創建者 Anitha C

2017年7月27日

創建者 ozan b

2017年4月21日

創建者 Harland H

2018年9月30日

創建者 Ilia S

2016年4月26日

創建者 Klever M

2019年7月29日

創建者 Giovanni M C V

2016年2月16日

創建者 Julien N

2018年12月18日

創建者 Sanjeev R

2018年12月16日

創建者 Hawk G

2017年12月23日

創建者 Dimitrios G

2017年7月7日

創建者 antonio q

2018年2月27日