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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 实用机器学习 的評價和反饋

4.5
3,215 個評分

課程概述

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

熱門審閱

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

篩選依據:

376 - 实用机器学习 的 400 個評論(共 610 個)

創建者 Robert K

2017年11月14日

創建者 Vathy M K

2016年8月13日

創建者 Siying R

2019年11月27日

創建者 Jikke R

2016年8月11日

創建者 Sean Q Z

2016年12月11日

創建者 Charles W

2019年12月8日

創建者 Jorge E M O

2018年9月7日

創建者 Brandon K

2016年3月30日

創建者 Oliver S

2019年7月26日

創建者 Lukas M

2017年10月5日

創建者 Robert S

2019年9月16日

創建者 Lucas

2016年6月3日

創建者 Swapnil A

2017年6月9日

創建者 Deleted A

2017年10月25日

創建者 Yuriy V

2016年3月10日

創建者 Marcus S S

2017年2月25日

創建者 Rohit P

2016年11月13日

創建者 subrata s

2017年3月9日

創建者 Samuel Q

2018年10月24日

創建者 Robert W S

2016年11月21日

創建者 Sabawoon S

2017年9月14日

創建者 Kalle H

2018年6月25日

創建者 Kamran H

2016年2月18日

創建者 Brynjólfur G J

2017年9月24日

創建者 Chonlatit P

2018年10月20日