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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 实用机器学习 的評價和反饋

4.5
3,215 個評分

課程概述

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

熱門審閱

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

篩選依據:

551 - 实用机器学习 的 575 個評論(共 610 個)

創建者 王也

2016年12月17日

創建者 James F

2016年9月10日

創建者 Philip A

2017年2月26日

創建者 Christoph G

2016年12月4日

創建者 Ariel S G

2017年6月27日

創建者 Jorge L

2016年10月13日

創建者 Bahaa A

2016年10月20日

創建者 Johnnery A

2020年3月20日

創建者 Sergio R

2017年9月20日

創建者 Serene S

2016年4月29日

創建者 Estrella P

2020年7月7日

創建者 Miguel C

2020年5月10日

創建者 Michael S

2016年2月6日

創建者 Agatha L

2018年1月22日

創建者 Fulvio B

2020年5月24日

創建者 Damon G

2016年3月1日

創建者 William K

2022年2月11日

創建者 Marshall M

2017年9月23日

創建者 Mehrshad E

2018年3月28日

創建者 Ricardo S

2021年9月7日

創建者 Arcenis R

2016年2月25日

創建者 Felipe M S J

2016年12月2日

創建者 Jonathan O

2016年4月18日

創建者 Pawel D

2017年1月22日

創建者 Michael R

2016年1月19日