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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 实用机器学习 的評價和反饋

4.5
3,215 個評分

課程概述

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

熱門審閱

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

篩選依據:

601 - 实用机器学习 的 610 個評論(共 610 個)

創建者 Jo S

2016年2月4日

創建者 Robert O

2016年4月6日

創建者 E B

2016年3月1日

創建者 Eduardo S B

2020年1月26日

創建者 Abhilash R N

2019年12月4日

創建者 Yesica B

2021年12月29日

創建者 Emily S A

2020年5月25日

創建者 yi s

2016年7月19日

創建者 Stephen E

2016年6月27日

創建者 Stephane T

2016年1月31日