هذه هي الدورة الثالثة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. بينما تستمر في البناء على فهمك للموضوعات من أول دورتين، ستتعرف أيضًا على موضوعات جديدة ستساعدك على اكتساب مهارات عملية في تحليل البيانات. ستتعلم كيفية استخدام أدوات مثل جداول البيانات وSQL لاستخراج البيانات الصحيحة والاستفادة منها لأهدافك وكيفية تنظيم بياناتك وحمايتها. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد.
提供方
課程信息
لا يلزم وجود خبرة سابقة في جداول البيانات أو تحليلات البيانات. كل ما تحتاجه هو أن تكون بمستوى المدرسة الثانوية في الرياضيات.
您將學到的內容有
شرح العوامل التي يجب مراعاتها عند اتخاذ القرارات بشأن جمع البيانات
مناقشة الفرق بين البيانات المتحيزة وغير المتحيزة
وصف قواعد البيانات مع الإشارة إلى وظائفها ومكوناتها
وصف أفضل الممارسات لتنظيم البيانات
您將獲得的技能
- أخلاقيات البيانات
- جمع البيانات
- جدول البيانات
- بيانات التعريف
- SQL
لا يلزم وجود خبرة سابقة في جداول البيانات أو تحليلات البيانات. كل ما تحتاجه هو أن تكون بمستوى المدرسة الثانوية في الرياضيات.
提供方

Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
أنواع البيانات وهياكلها
نحن جميعًا ننشئ الكثير من البيانات في حياتنا اليومية. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعرف على كيفية إنشاء البيانات وكيف يحدد المحللون البيانات التي يجب جمعها للتحليل. ستتعرف أيضًا على البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وأنواع البيانات وتنسيقات البيانات عندما تبدأ في التفكير في كيفية إعداد بياناتك للاستكشاف.
التحيز والمصداقية والخصوصية والأخلاقيات والوصول
عندما يعمل محللو البيانات على البيانات، فإنهم دائمًا ما يتحققون من أن البيانات غير متحيزة وذات مصداقية. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم كيفية تحديد أنواع مختلفة من التحيز في البيانات وكيفية ضمان المصداقية في بياناتك. ستستكشف أيضًا البيانات المفتوحة وأهمية أخلاقيات البيانات وخصوصية البيانات والعلاقة بينهما.
قواعد البيانات: مكان تواجد البيانات
عندما تقوم بتحليل البيانات، ستصل إلى الكثير من البيانات من قاعدة البيانات. إنه مكان تواجد البيانات. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم كل شيء عن قواعد البيانات، بما في ذلك كيفية الوصول إليها واستخراج البيانات التي تحتوي عليها وتصفيتها وفرزها. ستتعرف أيضًا على بيانات التعريف لاستكشاف الأنواع المختلفة وكيف يستخدمها المحللون.
تنظيم بياناتك وحمايتها
تعد المهارات التنظيمية الجيدة جزءًا كبيرًا من معظم أنواع العمل، وكذلك تحليلات البيانات. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم أفضل الممارسات لتنظيم البيانات والحفاظ عليها آمنة. ستتعلم أيضًا كيف يستخدم المحللون اصطلاحات تسمية الملفات لمساعدتهم في الحفاظ على تنظيم عملهم.
اختياري: الانخراط في مجتمع البيانات
يمكن أن يكون التواجد القوي عبر الإنترنت مساعدة كبيرة للباحثين عن عمل من جميع الأنواع. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، سوف تستكشف كيفية إدارة تواجدك عبر الإنترنت. ستكتشف أيضًا فوائد التواصل مع متخصصي تحليل البيانات الآخرين.
*تحدي الدورة*
استعد لتحدي الدورة من خلال مراجعة المصطلحات والتعريفات في المسرد. بعد ذلك، أظهر معرفتك بجمع البيانات والأخلاق والخصوصية والتحيز أثناء الاختبار. ستتاح لك أيضًا فرصة لتطبيق مهاراتك في وظائف جداول البيانات وSQL، بالإضافة إلى التصفية والفرز. وأخيرًا، قم بتأمين البيانات وتنظيمها باستخدام أفضل ممارسات تحليل البيانات.
關於 تحليلات البيانات من Google 專業證書
استعد لمهنة جديدة في مجال تحليلات البيانات عالي النمو، دون الحاجة إلى خبرة أو درجة علمية. احصل على تدريب احترافي من تصميم Google واحصل على فرصة للتواصل مع كبار أصحاب العمل. توجد 337400 فرصة عمل في الولايات المتحدة في تحليلات البيانات بمتوسط 67900 دولار لراتب مبتدئ.¹
تحليلات البيانات عبارة عن جمع البيانات وتحويلها وتنظيمها بهدف استخلاص النتائج والتنبؤات والحث على عملية اتخاذ القرار المستنير. أكثر من 8 دورات، اكتسب المهارات المطلوبة التي تعدك لوظيفة على مستوى المبتدئين. ستتعلم من موظفي Google الذين كانت أسسهم في تحليلات البيانات بمثابة منصات انطلاق لحياتهم المهنية. وفي أقل من 10 ساعات في الأسبوع، يمكنك إكمال الشهادة في أقل من 6 أشهر. ستعد نفسك للوظائف التي تتضمن محلل بيانات مبتدئ أو مشارك، ومسئول قاعدة البيانات، والمزيد. فور إتمام الشهادة، يمكنك التقدم مباشرة لوظائف لدى Google وأكثر من 130 من أصحاب العمل في الولايات المتحدة، بما في ذلك Walmart وBest Buy وAstreya. أبلغ 82% من خريجي شهادة Google المهنية عن نتيجة مهنية إيجابية مثل وظيفة جديدة أو ترقية أو زيادة في غضون 6 أشهر.² اطلع على جميع شهادات Google المهنية https://www.coursera.org/google-career-certificatesهنا. ¹Burning Glass: Labor Insight (آخر 12 شهرًا: 1 فبراير 2020-31 يناير 2021) ²استبيان نتائج متعلم Coursera، طوال الوقت للحصول على شهادة دعم تكنولوجيا المعلومات من Google. تُجمع البيانات عبر الاستبيانات على المنصة أو البريد الإلكتروني وهي تراكمية من يناير 2018 إلى يناير 2021.

常見問題
我什么时候能够访问课程视频和作业?
讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程,则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书,您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项:
课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用,也可以申请助学金。
课程可能会改为提供'完整课程,没有证书'。通过此选项,您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业,以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
我订阅此证书后会得到什么?
您注册课程后,将有权访问证书中的所有课程,并且会在完成作业后获得证书。您的电子证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。
ما تحليلات البيانات؟
البيانات عبارة عن مجموعة من الحقائق التي يمكن أن تتخذ العديد من الأشكال المختلفة، مثل الأرقام والصور والكلمات ومقاطع الفيديو والملاحظات وغير ذلك. نستخدم البيانات وننشئها كل يوم، مثل عندما نقوم ببث عرض أو أغنية أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي.
تحليلات البيانات عبارة جمع هذه الحقائق وتحويلها وتنظيمها لاستخلاص النتائج والتنبؤات ودفع عملية صنع القرار المستنير.
لماذا تبدأ مهنة في تحليلات البيانات؟
كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم هائلة. في أي وقت تستخدم فيه هاتفك، أو تبحث عن شيء ما عبر الإنترنت، أو تقوم ببث الموسيقى، أو التسوق ببطاقة ائتمان، أو النشر على وسائل التواصل الاجتماعي، أو استخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لتعيين مسار، فأنت تقوم بإنشاء البيانات. على الشركات تعديل منتجاتها وخدماتها وأدواتها واستراتيجيات أعمالها باستمرار لتلبية طلب المستهلكين والاستجابة للاتجاهات الناشئة. لهذا السبب، فإن أدوار محلل البيانات مطلوبة وتُدفع رواتبها بشكل تنافسي.
يقوم محللو البيانات بفهم البيانات والأرقام لمساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات أعمال أفضل. يقومون بإعداد البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصور مؤثرات عرضها واكتشاف الأنماط والاتجاهات والإجابة عن الأسئلة الرئيسية طوال العملية. يُمكّن عملهم فريقهم الأوسع من اتخاذ قرارات عمل أفضل.
لماذا التسجيل في شهادة تحليلات البيانات من Google؟
ستتعلم مجموعة المهارات المطلوبة لتصبح محلل بيانات مبتدئ أو مشارك في شهادة تحليلات البيانات من Google. يعرف محللو البيانات كيفية طرح السؤال الصحيح؛ وإعداد ومعالجة وتحليل البيانات للحصول على الأفكار الرئيسية؛ ومشاركة النتائج التي توصلوا إليها بشكل فعّال مع الأطراف المعنية؛ وتقديم توصيات مبنية على البيانات لاتخاذ إجراءات مدروسة.
ستتعلم هذه المهارات الجاهزة للوظيفة في برنامج الشهادة لدينا من خلال المحتوى التفاعلي (مطالبات المناقشة والاختبارات القصيرة والأنشطة) في أقل من ستة أشهر، مع أقل من 10 ساعات من الدراسة المرنة في الأسبوع. طوال الدورة، ستعمل من خلال منهج مصمم بمدخلات من كبار أصحاب العمل وقادة الصناعة، مثل Tableau وAccenture وDeloitte. ستتاح لك الفرصة أيضًا لإكمال دراسة حالة يمكنك مشاركتها مع أصحاب العمل المحتملين لعرض مجموعة مهاراتك الجديدة.
ستتمتع بإمكانية الوصول إلى الموارد المهنية وستكون على اتصال مباشر بأصحاب العمل الذين يقومون بالتوظيف لأدوار مفتوحة للمبتدئين في تحليلات البيانات، بعد تخرجك من البرنامج.
ما الخلفية المطلوبة؟
لا يلزم وجود خبرة سابقة في جداول البيانات أو تحليلات البيانات. كل ما تحتاجه هو أن تكون بمستوى المدرسة الثانوية في الرياضيات وفضول حول كيفية عمل الأشياء.
هل تحتاج إلى أن تكون قويًا في الرياضيات لتنجح في هذه الشهادة؟
لست بحاجة إلى أن تحصل على درجة الامتياز في الرياضيات لتنجح في هذه الشهادة. تحتاج إلى أن تكون فضوليًا ومنفتحًا على التعلم باستخدام الأرقام (لغة محللي البيانات). كونك محلل بيانات قوي هو أكثر من مجرد الرياضيات، فهو يشبه طرح الأسئلة الصحيحة، وإيجاد أفضل المصادر للإجابة عن سؤالك بشكل فعال، وتوضيح نتائجك بوضوح في التصورات.
ما الأدوات والمنصات التي يتم تدريسها في المنهج الدراسي؟
ستتعلم استخدام أدوات التحليل والأنظمة الأساسية مثل جداول البيانات (جداول بيانات Google أو Microsoft Excel) وSQL وأدوات العرض التقديمي (Powerpoint أو Google Slides) وTableau وRStudio وKaggle.
ما منصة "جداول البيانات" التي يتم تدريسها؟
يمكن للمتعلمين الاختيار الذاتي للمنصة التي يريدون استخدامها طوال البرنامج: جداول بيانات Google أو Microsoft Excel. يعود الأمر إلى ما يفضله المتعلم، ويمكن إجراء جميع الأنشطة في جميع أنحاء المنهج الدراسي على أي من المنصتين.
هل أنت بحاجة للحصول على كل دورة بالترتيب؟
نوصي بضرورة إكمال الدورات بالترتيب المقدم لأن المحتوى في كل دورة يعتمد على المعلومات من الدروس السابقة.
還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心。