Chevron Left
返回到 Applied Social Network Analysis in Python

學生對 密歇根大学 提供的 Applied Social Network Analysis in Python 的評價和反饋

4.6
2,632 個評分

課程概述

This course will introduce the learner to network analysis through tutorials using the NetworkX library. The course begins with an understanding of what network analysis is and motivations for why we might model phenomena as networks. The second week introduces the concept of connectivity and network robustness. The third week will explore ways of measuring the importance or centrality of a node in a network. The final week will explore the evolution of networks over time and cover models of network generation and the link prediction problem. This course should be taken after: Introduction to Data Science in Python, Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python, and Applied Machine Learning in Python....

熱門審閱

NK

2019年5月2日

This course is a excellent introduction to social network analysis. Learnt a lot about how social network works. Anyone learning Machine Learning and AI should definitely take this course. It's good.

JL

2018年9月23日

It was an easy introductory course that is well structured and well explained. Took me roughly a weekend and I thoroughly enjoyed it. Hope the professor follows up with more advanced material.

篩選依據:

1 - Applied Social Network Analysis in Python 的 25 個評論(共 437 個)

創建者 Mark G

2020年4月19日

創建者 Aziz J

2017年12月28日

創建者 Oliverio J S J

2018年2月25日

創建者 Luis d l O

2018年3月2日

創建者 Ryan D

2019年8月10日

創建者 Kevin c

2019年8月14日

創建者 XU D

2017年10月13日

創建者 David M

2018年11月15日

創建者 Siddharth S

2018年6月14日

創建者 Philipp A R

2020年4月7日

創建者 Jingting L

2018年9月24日

創建者 Christos G

2017年9月18日

創建者 Brian L

2018年4月17日

創建者 Wei W

2018年12月9日

創建者 Daniel W

2019年2月19日

創建者 Cathryn S

2020年9月12日

創建者 Juha S

2021年2月21日

創建者 Mark H

2018年2月7日

創建者 Ahmad H S

2019年8月5日

創建者 Hiroki T

2021年3月26日

創建者 A P

2021年7月5日

創建者 Eric S

2018年10月28日

創建者 Christopher S

2021年5月8日

創建者 TAN J Y

2020年6月4日

創建者 David P

2022年2月7日