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學生對 莱斯大学 提供的 Python Data Visualization 的評價和反饋

4.6
528 個評分

課程概述

This if the final course in the specialization which builds upon the knowledge learned in Python Programming Essentials, Python Data Representations, and Python Data Analysis. We will learn how to install external packages for use within Python, acquire data from sources on the Web, and then we will clean, process, analyze, and visualize that data. This course will combine the skills learned throughout the specialization to enable you to write interesting, practical, and useful programs. By the end of the course, you will be comfortable installing Python packages, analyzing existing data, and generating visualizations of that data. This course will complete your education as a scripter, enabling you to locate, install, and use Python packages written by others. You will be able to effectively utilize tools and packages that are widely available to amplify your effectiveness and write useful programs....

熱門審閱

SR

2019年3月10日

I went though all of the Specialization program and I totally recommend it. Awesome courses, the 4 of them, challenging projects and great material and classes from both Scott and Joe.

NL

2021年7月11日

The last project takes a lot of effort to refactor and clean up to get to 100%. I appreciate this class for preparing my son's Python learning.

篩選依據:

1 - Python Data Visualization 的 25 個評論(共 84 個)

創建者 Eduardo P

2018年6月7日

創建者 Bhavana K

2019年6月6日

創建者 Chris

2018年2月18日

創建者 Mads J K H

2018年4月24日

創建者 Grant L

2021年1月30日

創建者 Mount

2021年3月23日

創建者 Miguel G

2019年12月30日

創建者 Alexandra C

2020年5月7日

創建者 Karthick J

2020年5月9日

創建者 Sahar S

2021年9月17日

創建者 David A

2021年1月15日

創建者 Ahmad E H

2020年12月19日

創建者 Alexander F

2019年11月10日

創建者 A

2018年3月3日

創建者 Sebastián R B

2020年7月28日

創建者 Guanyu B

2020年12月1日

創建者 Anura D

2022年1月5日

創建者 Andrey K

2020年7月2日

創建者 Theodore L

2020年7月3日

創建者 Alejandro Z Z

2020年6月26日

創建者 Patricia M

2020年6月1日

創建者 Joanne H P C

2019年1月29日

創建者 Ben G

2020年8月13日

創建者 Marvin F

2022年6月5日

創建者 Sebastian R

2019年3月11日