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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 生活中的数据科学 的評價和反饋

4.4
2,328 個評分

課程概述

Have you ever had the perfect data science experience? The data pull went perfectly. There were no merging errors or missing data. Hypotheses were clearly defined prior to analyses. Randomization was performed for the treatment of interest. The analytic plan was outlined prior to analysis and followed exactly. The conclusions were clear and actionable decisions were obvious. Has that every happened to you? Of course not. Data analysis in real life is messy. How does one manage a team facing real data analyses? In this one-week course, we contrast the ideal with what happens in real life. By contrasting the ideal, you will learn key concepts that will help you manage real life analyses. This is a focused course designed to rapidly get you up to speed on doing data science in real life. Our goal was to make this as convenient as possible for you without sacrificing any essential content. We've left the technical information aside so that you can focus on managing your team and moving it forward. After completing this course you will know how to: 1, Describe the “perfect” data science experience 2. Identify strengths and weaknesses in experimental designs 3. Describe possible pitfalls when pulling / assembling data and learn solutions for managing data pulls. 4. Challenge statistical modeling assumptions and drive feedback to data analysts 5. Describe common pitfalls in communicating data analyses 6. Get a glimpse into a day in the life of a data analysis manager. The course will be taught at a conceptual level for active managers of data scientists and statisticians. Some key concepts being discussed include: 1. Experimental design, randomization, A/B testing 2. Causal inference, counterfactuals, 3. Strategies for managing data quality. 4. Bias and confounding 5. Contrasting machine learning versus classical statistical inference Course promo: https://www.youtube.com/watch?v=9BIYmw5wnBI Course cover image by Jonathan Gross. Creative Commons BY-ND https://flic.kr/p/q1vudb...
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Statistics review

(44 條評論)

熱門審閱

SM

2017年8月19日

A very good and concise course that helps to understand the basics of the Data Science and its applications. The examples are very relevant and helps to understand the topic easily.

ES

2017年11月11日

Highly educational course on the realities of data analysis. Many good tips for your own analyses as well as for managing others responsible for coherent and accurate analyses.

篩選依據:

26 - 生活中的数据科学 的 50 個評論(共 281 個)

創建者 Carlos A H

2019年6月30日

創建者 JOHN W E

2020年4月29日

創建者 ARVIND K S

2020年6月4日

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2021年5月5日

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2017年1月7日

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2017年9月20日

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2016年11月14日

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2021年8月2日

創建者 Edgar A C V

2018年5月14日

創建者 Gautam R

2020年5月17日

創建者 Emmanuelle M

2018年10月10日

創建者 Michael L

2018年3月31日

創建者 Paulo B S

2019年7月8日

創建者 Roque A

2018年9月23日

創建者 Victor D R L

2020年5月29日

創建者 William K

2017年1月4日

創建者 Alberto D E

2018年5月14日

創建者 Ryan M S

2019年11月10日

創建者 Elton K

2018年12月14日

創建者 Matthias L

2017年8月27日

創建者 Sambit K D

2020年12月8日

創建者 Bart P

2019年4月12日

創建者 Paul S

2017年1月28日

創建者 Mauricio L

2019年6月22日

創建者 Ayna M

2017年12月13日