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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 生活中的数据科学 的評價和反饋

4.4
2,328 個評分

課程概述

Have you ever had the perfect data science experience? The data pull went perfectly. There were no merging errors or missing data. Hypotheses were clearly defined prior to analyses. Randomization was performed for the treatment of interest. The analytic plan was outlined prior to analysis and followed exactly. The conclusions were clear and actionable decisions were obvious. Has that every happened to you? Of course not. Data analysis in real life is messy. How does one manage a team facing real data analyses? In this one-week course, we contrast the ideal with what happens in real life. By contrasting the ideal, you will learn key concepts that will help you manage real life analyses. This is a focused course designed to rapidly get you up to speed on doing data science in real life. Our goal was to make this as convenient as possible for you without sacrificing any essential content. We've left the technical information aside so that you can focus on managing your team and moving it forward. After completing this course you will know how to: 1, Describe the “perfect” data science experience 2. Identify strengths and weaknesses in experimental designs 3. Describe possible pitfalls when pulling / assembling data and learn solutions for managing data pulls. 4. Challenge statistical modeling assumptions and drive feedback to data analysts 5. Describe common pitfalls in communicating data analyses 6. Get a glimpse into a day in the life of a data analysis manager. The course will be taught at a conceptual level for active managers of data scientists and statisticians. Some key concepts being discussed include: 1. Experimental design, randomization, A/B testing 2. Causal inference, counterfactuals, 3. Strategies for managing data quality. 4. Bias and confounding 5. Contrasting machine learning versus classical statistical inference Course promo: https://www.youtube.com/watch?v=9BIYmw5wnBI Course cover image by Jonathan Gross. Creative Commons BY-ND https://flic.kr/p/q1vudb...
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Statistics review

(44 條評論)

熱門審閱

SM

2017年8月19日

A very good and concise course that helps to understand the basics of the Data Science and its applications. The examples are very relevant and helps to understand the topic easily.

ES

2017年11月11日

Highly educational course on the realities of data analysis. Many good tips for your own analyses as well as for managing others responsible for coherent and accurate analyses.

篩選依據:

176 - 生活中的数据科学 的 200 個評論(共 281 個)

創建者 Manish J

2021年1月19日

創建者 Dr D M

2020年7月29日

創建者 Federico J D F

2020年9月9日

創建者 Charissa B

2021年1月11日

創建者 Lai Y W @ L Y W

2020年8月21日

創建者 Yani

2016年10月27日

創建者 Nishant J

2018年3月5日

創建者 Kian G L

2016年8月13日

創建者 JOSEPH A

2018年5月9日

創建者 Reginald D F

2017年12月23日

創建者 Kitven L

2020年12月30日

創建者 Siddharth T

2016年4月3日

創建者 Vivek V

2020年3月8日

創建者 Sheila O

2021年1月2日

創建者 Karthik S N

2016年5月1日

創建者 Adeyinka O

2021年11月30日

創建者 Barnali G

2021年4月1日

創建者 Andrew W

2017年11月2日

創建者 Boris L

2015年10月5日

創建者 Koshan E

2021年7月8日

創建者 Udaypal S N

2017年11月25日

創建者 Challenger

2020年12月15日

創建者 Natalya K

2017年7月8日

創建者 Warren L

2017年5月5日

創建者 Morie K

2020年8月31日