課程信息

可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
中級

Python programming, data structures, algorithms, linear algebra, calculus, and information theory are prerequisites, but not strongly required.

完成時間大約為17 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • ​Understand the basic concept of recommender systems.

  • ​Understand the Collaborative Filtering.

  • ​Understand the Recommender System with Deep Learning.

  • ​Understand the Further Issues of Recommender Systems.

您將獲得的技能

  • Tabular data handling with python programming
  • Performance evaluation skills for recommender systems
  • Building recommender systems based on collaborative filtering
可靈活調整截止日期
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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
中級

Python programming, data structures, algorithms, linear algebra, calculus, and information theory are prerequisites, but not strongly required.

完成時間大約為17 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

Sungkyunkwan University

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 4 小時

Introduction to Recommender Systems

完成時間為 4 小時
3 個視頻 (總計 47 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
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完成時間為 4 小時

Collaborative Filtering

完成時間為 4 小時
3 個視頻 (總計 43 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
3
3
完成時間為 4 小時

Recommender System with Deep Learning

完成時間為 4 小時
3 個視頻 (總計 48 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
4
4
完成時間為 4 小時

Further Understanding of Recommender Systems

完成時間為 4 小時
3 個視頻 (總計 37 分鐘), 3 個閱讀材料, 4 個測驗

常見問題

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