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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 回归模型 的評價和反饋

4.4
3,314 個評分

課程概述

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

熱門審閱

KA

2017年12月16日

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

DA

2019年3月10日

This module was the maximum. I learned how powerful the use of Regression Models techniques in Data Science analysis is. I thank Professor Brian Caffo for sharing his knowledge with us. Thank you!

篩選依據:

26 - 回归模型 的 50 個評論(共 551 個)

創建者 Manuel X D

2016年2月8日

創建者 Jared P

2017年4月10日

創建者 Edmund J L O

2016年5月12日

創建者 Rachael B

2021年10月23日

創建者 Joerg H

2017年2月25日

創建者 Samuel Q

2018年5月28日

創建者 Huynh L D

2016年6月17日

創建者 Hwa S C

2021年5月15日

創建者 Mohammad A

2018年11月6日

創建者 José A R N

2016年11月6日

創建者 Carlos

2016年2月24日

創建者 Roel P

2016年8月17日

創建者 Dale H

2018年5月23日

創建者 Kpakpo S M

2017年7月26日

創建者 Francisco G S

2021年4月2日

創建者 Patrick S

2020年5月11日

創建者 Eduardo v

2018年4月4日

創建者 ARVIND K S

2020年5月20日

創建者 Nirav D

2016年3月5日

創建者 Sadika H

2017年1月15日

創建者 Jan K

2017年8月2日

創建者 Francisco J D d S F G

2016年11月3日

創建者 Anuj P

2017年5月23日

創建者 Andrew K

2017年3月13日

創建者 yeluri l

2017年7月18日