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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 回归模型 的評價和反饋

4.4
3,314 個評分

課程概述

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

熱門審閱

KA

2017年12月16日

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

DA

2019年3月10日

This module was the maximum. I learned how powerful the use of Regression Models techniques in Data Science analysis is. I thank Professor Brian Caffo for sharing his knowledge with us. Thank you!

篩選依據:

526 - 回归模型 的 550 個評論(共 551 個)

創建者 Rich

2016年3月2日

創建者 Polly A

2021年5月3日

創建者 Albert B

2017年1月9日

創建者 Rezoanoor/CS/Rezoanoor R

2020年4月20日

創建者 Izabela E

2016年8月12日

創建者 Sepehr S

2016年3月11日

創建者 Daniel R

2016年5月14日

創建者 Joseph D

2016年4月29日

創建者 Ankit S

2018年10月23日

創建者 Veronica G

2021年1月1日

創建者 Derek P

2016年8月18日

創建者 Fabiana G

2016年8月31日

創建者 Olivia U

2020年6月10日

創建者 Lamont B

2020年9月21日

創建者 Lawrence G

2020年6月5日

創建者 Robert O

2016年4月6日

創建者 Tom

2017年7月22日

創建者 Arjun N

2020年9月22日

創建者 Adnan B

2019年8月13日

創建者 satakarni b

2016年11月8日

創建者 Stephen E

2016年6月27日

創建者 Yan L

2020年12月14日

創建者 Shahryar N

2018年11月29日

創建者 Sharon E

2020年7月21日

創建者 Vineet J

2017年7月30日