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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 回归模型 的評價和反饋

4.4
3,314 個評分

課程概述

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

熱門審閱

KA

2017年12月16日

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

DA

2019年3月10日

This module was the maximum. I learned how powerful the use of Regression Models techniques in Data Science analysis is. I thank Professor Brian Caffo for sharing his knowledge with us. Thank you!

篩選依據:

51 - 回归模型 的 75 個評論(共 551 個)

創建者 Christian B

2017年5月27日

創建者 João F

2019年2月6日

創建者 kevin.hampel@gmx.de

2016年7月8日

創建者 Sai S

2017年7月9日

創建者 Marco C

2018年4月24日

創建者 Mikhail M

2016年9月10日

創建者 Samer A

2018年7月10日

創建者 Massimo M

2018年3月13日

創建者 Kristin A

2017年12月17日

創建者 Keidzh S

2018年7月3日

創建者 Alexis C

2017年8月11日

創建者 Ivan Y

2018年2月14日

創建者 Snehangshu R

2022年1月4日

創建者 Alán G

2019年5月28日

創建者 Camilla J

2018年1月4日

創建者 Lowell R

2016年10月7日

創建者 Gabriel V O G

2021年4月26日

創建者 sanjeev i

2016年2月29日

創建者 Alex B

2021年7月28日

創建者 manuel s g

2021年12月7日

創建者 Vinicio D S

2018年4月23日

創建者 Steven C

2017年3月15日

創建者 Boris K

2019年10月29日

創建者 Yadder A

2019年3月27日

創建者 Juan V

2017年10月16日