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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 回归模型 的評價和反饋

4.4
3,314 個評分

課程概述

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

熱門審閱

KA

2017年12月16日

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

DA

2019年3月10日

This module was the maximum. I learned how powerful the use of Regression Models techniques in Data Science analysis is. I thank Professor Brian Caffo for sharing his knowledge with us. Thank you!

篩選依據:

201 - 回归模型 的 225 個評論(共 551 個)

創建者 Joonas S

2017年5月29日

創建者 sagar s

2017年9月12日

創建者 Dr. G N P

2020年1月6日

創建者 Sergio R

2017年7月30日

創建者 Dan K H

2017年3月3日

創建者 Florian

2016年7月3日

創建者 Efejiro A

2018年7月2日

創建者 ayush j

2018年4月19日

創建者 Edgar I

2017年1月1日

創建者 Sai K G

2016年2月1日

創建者 Amit R

2020年6月11日

創建者 Chris

2016年11月2日

創建者 Yubo Y

2016年4月3日

創建者 UMAR T

2020年3月19日

創建者 Rizwan M

2019年9月10日

創建者 sirsendu s

2018年8月30日

創建者 Aiyu L

2021年2月16日

創建者 Vibhutesh K S

2019年2月9日

創建者 riTesh

2018年10月21日

創建者 Raja J

2017年11月19日

創建者 Hawk G

2017年10月17日

創建者 Luis A M C D

2020年10月29日

創建者 Seyedeh M M

2019年3月14日

創建者 Artem V

2017年5月15日

創建者 Farhan M

2017年2月26日