返回到 Response Surfaces, Mixtures, and Model Building
學生對 亚利桑那州立大学 提供的 Response Surfaces, Mixtures, and Model Building 的評價和反饋
49 個評分
課程概述
Factorial experiments are often used in factor screening.; that is, identify the subset of factors in a process or system that are of primary important to the response. Once the set of important factors are identified interest then usually turns to optimization; that is, what levels of the important factors produce the best values of the response. This course provides design and optimization tools to answer that questions using the response surface framework. Other related topics include design and analysis of computer experiments, experiments with mixtures, and experimental strategies to reduce the effect of uncontrollable factors on unwanted variability in the response.
熱門審閱
AZ
2021年10月9日
DoE is an essential but forgotten initial step in the experimental work! This course gives a very good start and breaking the ice for higher quality of experimental work.
DR
2020年7月25日
It was a great experience for me to do the RSM model building an online course. I learned experimental designs for fitting response surfaces.
篩選依據：
1 - Response Surfaces, Mixtures, and Model Building 的 14 個評論（共 14 個）
創建者 Diego G
•2020年11月26日
創建者 Udayan G
•2020年10月6日
創建者 Dr. R R R
•2020年7月26日
創建者 Ashwin R
•2020年8月15日
創建者 Azd Z
•2021年10月10日
創建者 Giovany O
•2020年12月29日
創建者 Dr. M M
•2020年8月2日
創建者 Tarek a m
•2021年4月21日
創建者 Abhishek A
•2020年9月23日
創建者 John R N L
•2020年12月24日
創建者 ANKIT G
•2020年11月16日
創建者 Soroush S
•2022年1月9日
創建者 José M P C
•2020年9月23日
創建者 Elham L
•2021年1月21日
Coursera Footer
© 2022 Coursera Inc.保留所有權利。
