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學生對 宾夕法尼亚大学 提供的 Robotics: Estimation and Learning 的評價和反饋

4.3
492 個評分

課程概述

How can robots determine their state and properties of the surrounding environment from noisy sensor measurements in time? In this module you will learn how to get robots to incorporate uncertainty into estimating and learning from a dynamic and changing world. Specific topics that will be covered include probabilistic generative models, Bayesian filtering for localization and mapping....

熱門審閱

VG

2017年2月15日

The material is clearly presented. The Matlab exercises complement and reinforce the subject, the level of difficulty is well balanced, thanks for this great course.

DA

2021年2月5日

This course was interesting but I think the video material was too shallow and not detailed enough. The assignment for Week 4 was extremely challenging!

篩選依據:

51 - Robotics: Estimation and Learning 的 75 個評論(共 109 個)

創建者 davidjameshall

2019年1月7日

創建者 Aman B

2019年2月12日

創建者 Ramachandran S

2017年4月23日

創建者 Terry Z

2018年4月2日

創建者 Daniele M

2020年8月30日

創建者 Xiaotao G

2018年12月16日

創建者 官天河

2016年12月11日

創建者 Kevin R

2016年10月11日

創建者 Raphael C

2017年6月25日

創建者 Sabari M M

2019年8月18日

創建者 Stephen S

2016年6月3日

創建者 vahini

2016年11月17日

創建者 Christos P

2021年1月2日

創建者 Deepak P

2019年4月25日

創建者 pansi

2020年4月20日

創建者 Liang L

2018年12月30日

創建者 Rishabh B

2016年6月25日

創建者 Abhi S

2019年2月10日

創建者 Saurabh M

2018年7月6日

創建者 Yuanxuan W

2018年8月15日

創建者 Fabio B

2017年8月17日

創建者 Gasser N

2019年9月12日

創建者 Iftach F

2016年10月29日

創建者 Nikita R

2020年6月6日

創建者 Erick A M D

2021年1月11日