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學生對 宾夕法尼亚大学 提供的 Robotics: Estimation and Learning 的評價和反饋

4.3
492 個評分

課程概述

How can robots determine their state and properties of the surrounding environment from noisy sensor measurements in time? In this module you will learn how to get robots to incorporate uncertainty into estimating and learning from a dynamic and changing world. Specific topics that will be covered include probabilistic generative models, Bayesian filtering for localization and mapping....

熱門審閱

VG

2017年2月15日

The material is clearly presented. The Matlab exercises complement and reinforce the subject, the level of difficulty is well balanced, thanks for this great course.

DA

2021年2月5日

This course was interesting but I think the video material was too shallow and not detailed enough. The assignment for Week 4 was extremely challenging!

篩選依據:

101 - Robotics: Estimation and Learning 的 109 個評論(共 109 個)

創建者 karthik r

2017年10月31日

創建者 Wilmer A R

2016年6月9日

創建者 Barak R

2021年1月22日

創建者 Shaun L

2018年4月11日

創建者 Nick L

2016年9月4日

創建者 Rafael C

2016年6月18日

創建者 Daniel C

2017年11月25日

創建者 Joaquin R

2018年9月22日

創建者 Wang M

2016年6月8日