This course covers predictive modeling using SAS/STAT software with emphasis on the LOGISTIC procedure. This course also discusses selecting variables and interactions, recoding categorical variables based on the smooth weight of evidence, assessing models, treating missing values, and using efficiency techniques for massive data sets. You learn to use logistic regression to model an individual's behavior as a function of known inputs, create effect plots and odds ratio plots, handle missing data values, and tackle multicollinearity in your predictors. You also learn to assess model performance and compare models.
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第 3 門課程（共 3 門）
中級
完成時間大約為17 小時
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體驗 Coursera 企業版您將獲得的技能
- Oversampling
- Logistic Regression
- Predictive Modelling
- regression
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授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 1 小時
Course Overview and Logistics
完成時間為 1 小時
1 個視頻 （總計 1 分鐘）, 6 個閱讀材料
完成時間為 2 小時
Understanding Predictive Modeling
完成時間為 2 小時
15 個視頻 （總計 34 分鐘）, 1 個閱讀材料, 6 個測驗
完成時間為 2 小時
Fitting the Model
完成時間為 2 小時
18 個視頻 （總計 54 分鐘）, 1 個閱讀材料, 4 個測驗
完成時間為 3 小時
Preparing the Input Variables, Part 1
完成時間為 3 小時
26 個視頻 （總計 76 分鐘）
完成時間為 4 小時
Preparing the Input Variables, Part 2
完成時間為 4 小時
23 個視頻 （總計 92 分鐘）, 1 個閱讀材料, 12 個測驗
審閱
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來自PREDICTIVE MODELING WITH LOGISTIC REGRESSION USING SAS 的熱門評論
由 RM 提供2021年6月14日
Thank you so much to the instructor, Michael J Patetta for teaching this course!
由 SS 提供2021年4月10日
Great training sets of problems. Good guidance & teaching.
由 TW 提供2021年7月28日
This was another great course from SAS and Coursera. I had no experience with predictive modelling prior to the course and learned quite a bit about modelling in the SAS environment.
關於 SAS 统计业务分析师 專業證書
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