SAS Viya is an in-memory distributed environment used to analyze big data quickly and efficiently. In this course, you’ll learn how to use the SAS Viya APIs to take control of SAS Cloud Analytic Services from a Jupyter Notebook using R or Python. You’ll learn to upload data into the cloud, analyze data, and create predictive models with SAS Viya using familiar open source functionality via the SWAT package -- the SAS Scripting Wrapper for Analytics Transfer. You’ll learn how to create both machine learning and deep learning models to tackle a variety of data sets and complex problems. And once SAS Viya has done the heavy lifting, you’ll be able to download data to the client and use native open source syntax to compare results and create graphics.
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Using SAS Viya REST APIs with Python and R
SAS課程信息
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授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 1 小時
Course Overview
完成時間為 1 小時
1 個視頻 (總計 1 分鐘), 4 個閱讀材料, 1 個測驗
完成時間為 2 小時
SAS® Viya® and Open Source Integration
完成時間為 2 小時
10 個視頻 (總計 55 分鐘)
完成時間為 4 小時
Machine Learning
完成時間為 4 小時
15 個視頻 (總計 104 分鐘)
完成時間為 2 小時
Text Analytics
完成時間為 2 小時
9 個視頻 (總計 48 分鐘)
完成時間為 3 小時
Deep Learning
完成時間為 3 小時
13 個視頻 (總計 67 分鐘)
完成時間為 3 小時
Time Series
完成時間為 3 小時
11 個視頻 (總計 63 分鐘)
完成時間為 2 小時
Image Classification
完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 43 分鐘)
完成時間為 2 小時
Factorization Machines
完成時間為 2 小時
4 個視頻 (總計 29 分鐘)
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