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學生對 洛桑联邦理工学院 提供的 Big Data Analysis with Scala and Spark 的評價和反饋

4.6
2,565 個評分

課程概述

Manipulating big data distributed over a cluster using functional concepts is rampant in industry, and is arguably one of the first widespread industrial uses of functional ideas. This is evidenced by the popularity of MapReduce and Hadoop, and most recently Apache Spark, a fast, in-memory distributed collections framework written in Scala. In this course, we'll see how the data parallel paradigm can be extended to the distributed case, using Spark throughout. We'll cover Spark's programming model in detail, being careful to understand how and when it differs from familiar programming models, like shared-memory parallel collections or sequential Scala collections. Through hands-on examples in Spark and Scala, we'll learn when important issues related to distribution like latency and network communication should be considered and how they can be addressed effectively for improved performance. Learning Outcomes. By the end of this course you will be able to: - read data from persistent storage and load it into Apache Spark, - manipulate data with Spark and Scala, - express algorithms for data analysis in a functional style, - recognize how to avoid shuffles and recomputation in Spark, Recommended background: You should have at least one year programming experience. Proficiency with Java or C# is ideal, but experience with other languages such as C/C++, Python, Javascript or Ruby is also sufficient. You should have some familiarity using the command line. This course is intended to be taken after Parallel Programming: https://www.coursera.org/learn/parprog1....

熱門審閱

BP

2019年11月28日

Excellent overview of Spark, including exercises that solidify what you learn during the lectures. The development environment setup tutorials were also very helpful, as I had not yet worked with sbt.

CC

2017年6月7日

The sessions where clearly explained and focused. Some of the exercises contained slightly confusing hints and information, but I'm sure those mistakes will be ironed out in future iterations. Thanks!

篩選依據:

1 - Big Data Analysis with Scala and Spark 的 25 個評論(共 507 個)

創建者 Rodion G

2019年4月15日

創建者 Luiz C

2019年1月27日

創建者 Choy R

2017年4月10日

創建者 Miguel A

2021年11月19日

創建者 Sait S K

2020年11月1日

創建者 Kuntal G

2017年4月1日

創建者 Evgeny K

2020年7月24日

創建者 Stephen E R

2017年3月27日

創建者 Florian W

2017年4月1日

創建者 Adel F

2018年1月7日

創建者 ciri

2017年6月8日

創建者 Javiera V A

2022年3月13日

創建者 Krzysztof O

2021年1月9日

創建者 Pavel T

2017年4月5日

創建者 George Z

2021年5月2日

創建者 Jack V

2021年7月20日

創建者 Shae S

2017年3月23日

創建者 Massimiliano D

2018年11月14日

創建者 Yaroslav G

2020年4月8日

創建者 Kostiantyn C

2022年5月21日

創建者 Kushagra V

2017年6月13日

創建者 Joël V

2019年5月17日

創建者 Anna B

2017年3月20日

創建者 Hristo I

2017年4月9日

創建者 Hessam S M

2018年3月25日