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學生對 洛桑联邦理工学院 提供的 Big Data Analysis with Scala and Spark 的評價和反饋

4.6
2,565 個評分

課程概述

Manipulating big data distributed over a cluster using functional concepts is rampant in industry, and is arguably one of the first widespread industrial uses of functional ideas. This is evidenced by the popularity of MapReduce and Hadoop, and most recently Apache Spark, a fast, in-memory distributed collections framework written in Scala. In this course, we'll see how the data parallel paradigm can be extended to the distributed case, using Spark throughout. We'll cover Spark's programming model in detail, being careful to understand how and when it differs from familiar programming models, like shared-memory parallel collections or sequential Scala collections. Through hands-on examples in Spark and Scala, we'll learn when important issues related to distribution like latency and network communication should be considered and how they can be addressed effectively for improved performance. Learning Outcomes. By the end of this course you will be able to: - read data from persistent storage and load it into Apache Spark, - manipulate data with Spark and Scala, - express algorithms for data analysis in a functional style, - recognize how to avoid shuffles and recomputation in Spark, Recommended background: You should have at least one year programming experience. Proficiency with Java or C# is ideal, but experience with other languages such as C/C++, Python, Javascript or Ruby is also sufficient. You should have some familiarity using the command line. This course is intended to be taken after Parallel Programming: https://www.coursera.org/learn/parprog1....

熱門審閱

BP

2019年11月28日

Excellent overview of Spark, including exercises that solidify what you learn during the lectures. The development environment setup tutorials were also very helpful, as I had not yet worked with sbt.

CC

2017年6月7日

The sessions where clearly explained and focused. Some of the exercises contained slightly confusing hints and information, but I'm sure those mistakes will be ironed out in future iterations. Thanks!

篩選依據:

226 - Big Data Analysis with Scala and Spark 的 250 個評論(共 507 個)

創建者 Giang N

2021年9月23日

創建者 Ravishankar N N

2017年9月14日

創建者 Ravi S

2017年7月6日

創建者 Nikhil R

2019年11月9日

創建者 Art P

2018年3月10日

創建者 Evaldas M

2017年4月8日

創建者 GIORGIO L

2020年5月27日

創建者 Charmy G

2020年1月13日

創建者 Ismail I

2017年4月9日

創建者 sheng w

2019年1月10日

創建者 Pushkin G

2018年5月6日

創建者 John D

2017年7月13日

創建者 David A

2020年4月28日

創建者 Mohamed B

2020年6月30日

創建者 Anand S

2018年8月14日

創建者 Oleg O

2017年7月29日

創建者 Ravikumar

2017年4月9日

創建者 Dmitriy K

2017年3月20日

創建者 Robson R S P

2020年4月12日

創建者 Alexey A

2019年7月13日

創建者 李东恒

2020年1月24日

創建者 Yuri R

2019年10月24日

創建者 Cliff R

2018年7月22日

創建者 Kovalenko S

2017年7月17日

創建者 Adrien C

2017年6月29日