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學生對 洛桑联邦理工学院 提供的 Big Data Analysis with Scala and Spark 的評價和反饋

4.6
2,565 個評分

課程概述

Manipulating big data distributed over a cluster using functional concepts is rampant in industry, and is arguably one of the first widespread industrial uses of functional ideas. This is evidenced by the popularity of MapReduce and Hadoop, and most recently Apache Spark, a fast, in-memory distributed collections framework written in Scala. In this course, we'll see how the data parallel paradigm can be extended to the distributed case, using Spark throughout. We'll cover Spark's programming model in detail, being careful to understand how and when it differs from familiar programming models, like shared-memory parallel collections or sequential Scala collections. Through hands-on examples in Spark and Scala, we'll learn when important issues related to distribution like latency and network communication should be considered and how they can be addressed effectively for improved performance. Learning Outcomes. By the end of this course you will be able to: - read data from persistent storage and load it into Apache Spark, - manipulate data with Spark and Scala, - express algorithms for data analysis in a functional style, - recognize how to avoid shuffles and recomputation in Spark, Recommended background: You should have at least one year programming experience. Proficiency with Java or C# is ideal, but experience with other languages such as C/C++, Python, Javascript or Ruby is also sufficient. You should have some familiarity using the command line. This course is intended to be taken after Parallel Programming: https://www.coursera.org/learn/parprog1....

熱門審閱

CC

2017年6月7日

The sessions where clearly explained and focused. Some of the exercises contained slightly confusing hints and information, but I'm sure those mistakes will be ironed out in future iterations. Thanks!

BP

2019年11月28日

Excellent overview of Spark, including exercises that solidify what you learn during the lectures. The development environment setup tutorials were also very helpful, as I had not yet worked with sbt.

篩選依據:

251 - Big Data Analysis with Scala and Spark 的 275 個評論(共 507 個)

創建者 Juan L R A

2017年6月19日

創建者 Florian B

2017年11月18日

創建者 Devaki B

2017年4月15日

創建者 Harshad H

2019年10月30日

創建者 David F S

2019年1月14日

創建者 Husain K

2017年5月7日

創建者 samy k

2017年3月21日

創建者 Robert M

2019年2月11日

創建者 shubham m

2018年7月10日

創建者 abdhesh

2017年12月31日

創建者 Jeroen M

2017年4月9日

創建者 Hong C

2020年4月14日

創建者 Denis L

2018年12月5日

創建者 Wang Z

2019年10月30日

創建者 Muhammad B

2020年6月10日

創建者 Arnaud J

2017年6月2日

創建者 Daniel D

2017年4月20日

創建者 Olivier L

2019年11月29日

創建者 Marc K

2018年9月8日

創建者 Joaquin D R

2019年9月25日

創建者 jiajie

2017年7月8日

創建者 César A

2017年3月29日

創建者 Hari K N

2020年7月22日

創建者 Varlamova E

2019年3月10日

創建者 Msellek A

2019年1月26日