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學生對 洛桑联邦理工学院 提供的 Big Data Analysis with Scala and Spark 的評價和反饋

4.6
2,565 個評分

課程概述

Manipulating big data distributed over a cluster using functional concepts is rampant in industry, and is arguably one of the first widespread industrial uses of functional ideas. This is evidenced by the popularity of MapReduce and Hadoop, and most recently Apache Spark, a fast, in-memory distributed collections framework written in Scala. In this course, we'll see how the data parallel paradigm can be extended to the distributed case, using Spark throughout. We'll cover Spark's programming model in detail, being careful to understand how and when it differs from familiar programming models, like shared-memory parallel collections or sequential Scala collections. Through hands-on examples in Spark and Scala, we'll learn when important issues related to distribution like latency and network communication should be considered and how they can be addressed effectively for improved performance. Learning Outcomes. By the end of this course you will be able to: - read data from persistent storage and load it into Apache Spark, - manipulate data with Spark and Scala, - express algorithms for data analysis in a functional style, - recognize how to avoid shuffles and recomputation in Spark, Recommended background: You should have at least one year programming experience. Proficiency with Java or C# is ideal, but experience with other languages such as C/C++, Python, Javascript or Ruby is also sufficient. You should have some familiarity using the command line. This course is intended to be taken after Parallel Programming: https://www.coursera.org/learn/parprog1....

熱門審閱

CC

2017年6月7日

The sessions where clearly explained and focused. Some of the exercises contained slightly confusing hints and information, but I'm sure those mistakes will be ironed out in future iterations. Thanks!

BP

2019年11月28日

Excellent overview of Spark, including exercises that solidify what you learn during the lectures. The development environment setup tutorials were also very helpful, as I had not yet worked with sbt.

篩選依據:

26 - Big Data Analysis with Scala and Spark 的 50 個評論(共 507 個)

創建者 Varun R

2017年9月22日

創建者 Apostolos N P

2017年3月15日

創建者 Marcus E

2017年4月9日

創建者 Li Z

2017年8月11日

創建者 Igor Y

2017年5月29日

創建者 Imran K

2017年4月8日

創建者 Zhaokang P

2017年9月17日

創建者 Akash P

2018年3月12日

創建者 Ignacio A

2017年4月17日

創建者 Yury C

2019年7月18日

創建者 Ananda P V

2017年8月31日

創建者 Doug F

2020年8月7日

創建者 Xiongchu W

2017年8月5日

創建者 Deepika S

2020年6月19日

創建者 Aldrin

2017年7月10日

創建者 Edgar D

2019年3月10日

創建者 Emanuel O

2017年10月22日

創建者 WEIWEI X

2022年2月4日

創建者 Markus B

2017年4月9日

創建者 Jaseer A

2017年12月23日

創建者 Mugren A

2020年8月20日

創建者 Gustavo H L d S

2020年5月31日

創建者 Šejla Č

2019年3月20日

創建者 Kevin L

2019年4月2日

創建者 AJ C

2017年4月9日