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學生對 洛桑联邦理工学院 提供的 Big Data Analysis with Scala and Spark 的評價和反饋

4.6
2,565 個評分

課程概述

Manipulating big data distributed over a cluster using functional concepts is rampant in industry, and is arguably one of the first widespread industrial uses of functional ideas. This is evidenced by the popularity of MapReduce and Hadoop, and most recently Apache Spark, a fast, in-memory distributed collections framework written in Scala. In this course, we'll see how the data parallel paradigm can be extended to the distributed case, using Spark throughout. We'll cover Spark's programming model in detail, being careful to understand how and when it differs from familiar programming models, like shared-memory parallel collections or sequential Scala collections. Through hands-on examples in Spark and Scala, we'll learn when important issues related to distribution like latency and network communication should be considered and how they can be addressed effectively for improved performance. Learning Outcomes. By the end of this course you will be able to: - read data from persistent storage and load it into Apache Spark, - manipulate data with Spark and Scala, - express algorithms for data analysis in a functional style, - recognize how to avoid shuffles and recomputation in Spark, Recommended background: You should have at least one year programming experience. Proficiency with Java or C# is ideal, but experience with other languages such as C/C++, Python, Javascript or Ruby is also sufficient. You should have some familiarity using the command line. This course is intended to be taken after Parallel Programming: https://www.coursera.org/learn/parprog1....

熱門審閱

CC

2017年6月7日

The sessions where clearly explained and focused. Some of the exercises contained slightly confusing hints and information, but I'm sure those mistakes will be ironed out in future iterations. Thanks!

BP

2019年11月28日

Excellent overview of Spark, including exercises that solidify what you learn during the lectures. The development environment setup tutorials were also very helpful, as I had not yet worked with sbt.

篩選依據:

176 - Big Data Analysis with Scala and Spark 的 200 個評論(共 507 個)

創建者 Ark K

2017年8月6日

創建者 Nicolas D

2017年4月13日

創建者 Joseph C A A

2017年4月7日

創建者 Victoire T

2022年10月21日

創建者 Симкин И М

2019年3月10日

創建者 Javier R C

2017年6月30日

創建者 Andrzej J

2017年3月20日

創建者 Aitor G N

2021年9月27日

創建者 Fábio A R

2019年5月13日

創建者 Alberto C B

2018年6月30日

創建者 Arthur-Lance

2018年9月15日

創建者 Giuliano C

2017年7月2日

創建者 Teng Z

2019年12月26日

創建者 Matthias T

2017年8月17日

創建者 Andreas K

2017年7月26日

創建者 Ramesh K

2017年4月23日

創建者 Fabio P

2020年6月2日

創建者 Karim M

2018年10月15日

創建者 Deleted A

2017年7月11日

創建者 Ronald C M

2019年5月13日

創建者 Francisco D

2018年5月6日

創建者 Mostafa J

2017年6月12日

創建者 AOC

2019年5月17日

創建者 Rafael M C

2017年6月19日

創建者 Beibit

2019年6月27日