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學生對 洛桑联邦理工学院 提供的 Big Data Analysis with Scala and Spark 的評價和反饋

4.6
2,565 個評分

課程概述

Manipulating big data distributed over a cluster using functional concepts is rampant in industry, and is arguably one of the first widespread industrial uses of functional ideas. This is evidenced by the popularity of MapReduce and Hadoop, and most recently Apache Spark, a fast, in-memory distributed collections framework written in Scala. In this course, we'll see how the data parallel paradigm can be extended to the distributed case, using Spark throughout. We'll cover Spark's programming model in detail, being careful to understand how and when it differs from familiar programming models, like shared-memory parallel collections or sequential Scala collections. Through hands-on examples in Spark and Scala, we'll learn when important issues related to distribution like latency and network communication should be considered and how they can be addressed effectively for improved performance. Learning Outcomes. By the end of this course you will be able to: - read data from persistent storage and load it into Apache Spark, - manipulate data with Spark and Scala, - express algorithms for data analysis in a functional style, - recognize how to avoid shuffles and recomputation in Spark, Recommended background: You should have at least one year programming experience. Proficiency with Java or C# is ideal, but experience with other languages such as C/C++, Python, Javascript or Ruby is also sufficient. You should have some familiarity using the command line. This course is intended to be taken after Parallel Programming: https://www.coursera.org/learn/parprog1....

熱門審閱

CC

2017年6月7日

The sessions where clearly explained and focused. Some of the exercises contained slightly confusing hints and information, but I'm sure those mistakes will be ironed out in future iterations. Thanks!

BP

2019年11月28日

Excellent overview of Spark, including exercises that solidify what you learn during the lectures. The development environment setup tutorials were also very helpful, as I had not yet worked with sbt.

篩選依據:

276 - Big Data Analysis with Scala and Spark 的 300 個評論(共 507 個)

創建者 Jose M N

2018年5月28日

創建者 Srinivasa R M

2017年9月13日

創建者 Martin A

2017年5月3日

創建者 Manuel M C

2017年3月23日

創建者 Neeraj V D

2018年2月27日

創建者 Abhay D

2018年11月4日

創建者 David M

2017年9月18日

創建者 Liu D

2017年7月26日

創建者 Fernando R

2017年10月28日

創建者 Alejandro R C

2017年8月13日

創建者 Jinfu X

2017年3月12日

創建者 Fedor C

2017年8月31日

創建者 Vasyl Y

2017年6月26日

創建者 Kyle L

2017年6月10日

創建者 Alex S

2018年5月5日

創建者 Jong H S

2017年8月18日

創建者 Jon Z

2017年7月5日

創建者 Salvo

2017年4月23日

創建者 Jay

2017年9月21日

創建者 Atsuya K

2017年10月29日

創建者 Jakub T m G

2017年6月27日

創建者 Benzakoun S

2017年5月8日

創建者 Akash D

2021年7月26日

創建者 bechir n

2020年11月21日

創建者 savitri v v

2018年7月27日