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學生對 洛桑联邦理工学院 提供的 Big Data Analysis with Scala and Spark 的評價和反饋

4.6
2,565 個評分

課程概述

Manipulating big data distributed over a cluster using functional concepts is rampant in industry, and is arguably one of the first widespread industrial uses of functional ideas. This is evidenced by the popularity of MapReduce and Hadoop, and most recently Apache Spark, a fast, in-memory distributed collections framework written in Scala. In this course, we'll see how the data parallel paradigm can be extended to the distributed case, using Spark throughout. We'll cover Spark's programming model in detail, being careful to understand how and when it differs from familiar programming models, like shared-memory parallel collections or sequential Scala collections. Through hands-on examples in Spark and Scala, we'll learn when important issues related to distribution like latency and network communication should be considered and how they can be addressed effectively for improved performance. Learning Outcomes. By the end of this course you will be able to: - read data from persistent storage and load it into Apache Spark, - manipulate data with Spark and Scala, - express algorithms for data analysis in a functional style, - recognize how to avoid shuffles and recomputation in Spark, Recommended background: You should have at least one year programming experience. Proficiency with Java or C# is ideal, but experience with other languages such as C/C++, Python, Javascript or Ruby is also sufficient. You should have some familiarity using the command line. This course is intended to be taken after Parallel Programming: https://www.coursera.org/learn/parprog1....

熱門審閱

CC

2017年6月7日

The sessions where clearly explained and focused. Some of the exercises contained slightly confusing hints and information, but I'm sure those mistakes will be ironed out in future iterations. Thanks!

BP

2019年11月28日

Excellent overview of Spark, including exercises that solidify what you learn during the lectures. The development environment setup tutorials were also very helpful, as I had not yet worked with sbt.

篩選依據:

326 - Big Data Analysis with Scala and Spark 的 350 個評論(共 507 個)

創建者 Jędrzej B

2020年5月22日

創建者 Camila G W

2018年11月16日

創建者 Andrii P

2017年4月9日

創建者 NGUYEN K B A

2020年11月15日

創建者 Henoc M

2017年3月26日

創建者 Moncef Z M

2020年9月6日

創建者 Rajesh K S

2018年10月9日

創建者 Jose C A

2018年5月5日

創建者 JULIAN A G V

2018年2月1日

創建者 Jose E T

2017年6月2日

創建者 Emiliyan T

2017年4月9日

創建者 Light0617

2019年4月14日

創建者 Saiteja t

2018年8月1日

創建者 Hengyu

2018年4月6日

創建者 Rafael M

2017年10月18日

創建者 Mihir S

2017年9月27日

創建者 Angel V

2017年8月21日

創建者 Aleksey I

2017年6月2日

創建者 Roman I

2020年4月5日

創建者 Kirill K

2017年10月10日

創建者 William H

2017年9月6日

創建者 jose a m l

2020年6月13日

創建者 Sanjeev R

2019年8月26日

創建者 Ngoc-Bien N

2019年4月4日

創建者 D S

2018年1月17日