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學生對 洛桑联邦理工学院 提供的 Big Data Analysis with Scala and Spark 的評價和反饋

4.6
2,565 個評分

課程概述

Manipulating big data distributed over a cluster using functional concepts is rampant in industry, and is arguably one of the first widespread industrial uses of functional ideas. This is evidenced by the popularity of MapReduce and Hadoop, and most recently Apache Spark, a fast, in-memory distributed collections framework written in Scala. In this course, we'll see how the data parallel paradigm can be extended to the distributed case, using Spark throughout. We'll cover Spark's programming model in detail, being careful to understand how and when it differs from familiar programming models, like shared-memory parallel collections or sequential Scala collections. Through hands-on examples in Spark and Scala, we'll learn when important issues related to distribution like latency and network communication should be considered and how they can be addressed effectively for improved performance. Learning Outcomes. By the end of this course you will be able to: - read data from persistent storage and load it into Apache Spark, - manipulate data with Spark and Scala, - express algorithms for data analysis in a functional style, - recognize how to avoid shuffles and recomputation in Spark, Recommended background: You should have at least one year programming experience. Proficiency with Java or C# is ideal, but experience with other languages such as C/C++, Python, Javascript or Ruby is also sufficient. You should have some familiarity using the command line. This course is intended to be taken after Parallel Programming: https://www.coursera.org/learn/parprog1....

熱門審閱

CC

2017年6月7日

The sessions where clearly explained and focused. Some of the exercises contained slightly confusing hints and information, but I'm sure those mistakes will be ironed out in future iterations. Thanks!

BP

2019年11月28日

Excellent overview of Spark, including exercises that solidify what you learn during the lectures. The development environment setup tutorials were also very helpful, as I had not yet worked with sbt.

篩選依據:

426 - Big Data Analysis with Scala and Spark 的 450 個評論(共 507 個)

創建者 Pedro M

2017年4月29日

創建者 Vahid S

2020年6月27日

創建者 Francis T

2017年4月16日

創建者 Emmanouil G

2017年4月1日

創建者 Gongqi L

2017年4月9日

創建者 kaushik

2017年4月9日

創建者 Mohd T

2019年8月24日

創建者 Kota M

2018年4月5日

創建者 Anuj A

2020年10月22日

創建者 Wolfgang G

2017年8月30日

創建者 Manuel W

2017年4月18日

創建者 Ruslan A

2017年8月23日

創建者 David G

2017年8月25日

創建者 Yuan R

2018年1月20日

創建者 Guillermo G H

2017年6月30日

創建者 Michaël M P

2019年2月5日

創建者 林鼎棋

2017年5月29日

創建者 VeeraVenkataSatyanarayana M

2017年6月4日

創建者 Pavel O

2017年8月12日

創建者 Lucas F

2017年5月15日

創建者 Роман В

2018年6月24日

創建者 Park H

2017年4月18日

創建者 Alberto P d P

2017年5月12日

創建者 Dibash B

2022年7月1日