課程信息

可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
中級
完成時間大約為8 小時
法語(French)

您將學到的內容有

  • Découvrir des cas d'utilisation de l'analyse de flux en temps réel

  • Utiliser la messagerie asynchrone Pub/Sub pour gérer les événements de données. Écrire des pipelines de flux et exécuter des transformations

  • Explorer les deux facettes d'un pipeline de flux de données : la production et la consommation

  • Combiner l'utilisation de Dataflow, BigQuery et Pub/Sub pour les flux et l'analyse en temps réel

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提供方

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授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 1 分鐘

Présentation

完成時間為 1 分鐘
1 個視頻 (總計 1 分鐘)
完成時間為 12 分鐘

Présentation de l'analyse et de l'IA

完成時間為 12 分鐘
4 個視頻 (總計 8 分鐘)
完成時間為 1 小時

API de modèles de ML prédéfinies pour les données non structurées

完成時間為 1 小時
5 個視頻 (總計 13 分鐘)
完成時間為 1 小時

Analyse de big data avec Notebooks

完成時間為 1 小時
4 個視頻 (總計 7 分鐘)
2
2
完成時間為 2 小時

Pipelines de ML de production avec Kubeflow

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 10 分鐘)
完成時間為 2 小時

Créer un modèle personnalisé avec SQL dans BigQuery ML

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 12 分鐘)
完成時間為 28 分鐘

Création d'un modèle personnalisé avec AutoML

完成時間為 28 分鐘
6 個視頻 (總計 24 分鐘)
完成時間為 1 分鐘

Résumé

完成時間為 1 分鐘
1 個視頻 (總計 1 分鐘)

關於 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français 專項課程

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

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