Traiter des flux de données est une pratique de plus en plus populaire, car ceux-ci permettent aux entreprises d'obtenir des métriques sur leurs activités commerciales en temps réel. Ce cours explique comment créer des pipelines de flux de données sur Google Cloud et présente Pub/Sub, une solution qui permet de gérer des données de flux entrants. Par ailleurs, vous verrez comment appliquer des agrégations et des transformations à des flux de données à l'aide de Dataflow, mais aussi comment stocker des enregistrements traités dans BigQuery ou Cloud Bigtable pour qu'ils puissent être analysés. Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant des composants de pipelines de flux de données sur Google Cloud à l'aide de Qwiklabs.
課程信息
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
中級
完成時間大約為13 小時
法語(French)
您將學到的內容有
Découvrir des cas d'utilisation liés à l'analyse de flux en temps réel
Utiliser le service de messagerie instantanée asynchrone de Pub/Sub pour gérer des événements de données
Écrire des pipelines de flux de données et effectuer des transformations si nécessaire
Combiner l'utilisation de Dataflow, BigQuery et Pub/Sub pour les flux et l'analyse en temps réel
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100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
中級
完成時間大約為13 小時
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提供方
授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 2 分鐘
Présentation
完成時間為 2 分鐘
1 個視頻 (總計 2 分鐘)
完成時間為 10 分鐘
Présentation du traitement de flux de données
完成時間為 10 分鐘
1 個視頻 (總計 6 分鐘)
完成時間為 3 小時
Messagerie sans serveur avec Pub/Sub
完成時間為 3 小時
7 個視頻 (總計 27 分鐘)
完成時間為 2 小時
Fonctionnalités de gestion de flux Dataflow
完成時間為 2 小時
4 個視頻 (總計 11 分鐘)
完成時間為 5 小時
Traiter des flux haut débit avec BigQuery et Cloud Bigtable
完成時間為 5 小時
6 個視頻 (總計 27 分鐘)
完成時間為 3 小時
Fonctionnalités et performances avancées de BigQuery
完成時間為 3 小時
8 個視頻 (總計 42 分鐘)
完成時間為 1 分鐘
Résumé du cours
完成時間為 1 分鐘
1 個視頻 (總計 1 分鐘)
關於 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français 專項課程

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