Este curso aborda o design e a criação de um pipeline de dados de entrada com o TensorFlow 2.x, além de vários aspectos relacionados aos modelos de ML, por exemplo: como desenvolver esses modelos com o TensorFlow 2.x e o Keras, como melhorar a precisão deles; como criá-los para uso em escala e como desenvolver modelos de ML especializados.
TensorFlow on Google Cloud - Português Brasileiro
Google Cloud課程信息
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中級
完成時間大約為13 小時
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體驗 Coursera 企業版您將學到的內容有
Criar modelos de machine learning no TensorFlow e no Keras, além de conhecer os principais elementos dessas bibliotecas
Usar a biblioteca tf.data para manipular dados e conjuntos de dados grandes
Usar as APIs Sequential e Functional para criar modelos simples e avançados
Treinar, implantar e iniciar a produção de modelos de ML em escala usando a Vertex AI
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授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 1 分鐘
Introdução ao curso
完成時間為 1 分鐘
1 個視頻 (總計 1 分鐘)
完成時間為 1 小時
Introdução ao ecossistema do TensorFlow
完成時間為 1 小時
4 個視頻 (總計 19 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
完成時間為 3 小時
Design e criação de pipeline de dados de entrada
完成時間為 3 小時
9 個視頻 (總計 36 分鐘), 1 個閱讀材料, 3 個測驗
完成時間為 6 小時
Como criar redes neurais com o TensorFlow e a API Keras
完成時間為 6 小時
11 個視頻 (總計 45 分鐘), 1 個閱讀材料, 4 個測驗
常見問題
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