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學生對 deeplearning.ai 提供的 Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning 的評價和反饋

4.9
590 個評分

課程概述

In the third course of the Machine Learning Specialization, you will: • Use unsupervised learning techniques for unsupervised learning: including clustering and anomaly detection. • Build recommender systems with a collaborative filtering approach and a content-based deep learning method. • Build a deep reinforcement learning model. The Machine Learning Specialization is a foundational online program created in collaboration between DeepLearning.AI and Stanford Online. In this beginner-friendly program, you will learn the fundamentals of machine learning and how to use these techniques to build real-world AI applications. This Specialization is taught by Andrew Ng, an AI visionary who has led critical research at Stanford University and groundbreaking work at Google Brain, Baidu, and Landing.AI to advance the AI field. This 3-course Specialization is an updated and expanded version of Andrew’s pioneering Machine Learning course, rated 4.9 out of 5 and taken by over 4.8 million learners since it launched in 2012. It provides a broad introduction to modern machine learning, including supervised learning (multiple linear regression, logistic regression, neural networks, and decision trees), unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, recommender systems), and some of the best practices used in Silicon Valley for artificial intelligence and machine learning innovation (evaluating and tuning models, taking a data-centric approach to improving performance, and more.) By the end of this Specialization, you will have mastered key concepts and gained the practical know-how to quickly and powerfully apply machine learning to challenging real-world problems. If you’re looking to break into AI or build a career in machine learning, the new Machine Learning Specialization is the best place to start....

熱門審閱

RD

2022年9月16日

great introduction to machine learning. I tried to self study before but it didn't work and thanks to this course I did understand now a bunch of things I cant wrap up my head with. Thank you for this

RJ

2022年9月26日

clear, concise, well explained and best labs. this course is best starter for machine learning ( unsupervised).

thank you for Andrew Sir, and whole team for sharing your knowledge.

篩選依據:

1 - Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning 的 25 個評論(共 122 個)

創建者 Yuriy G

2022年8月9日

創建者 Richard G

2022年8月4日

創建者 Eduardo A

2022年7月29日

創建者 ירדן א

2022年8月31日

創建者 Long C

2022年9月23日

創建者 Anupam

2022年11月30日

創建者 Diego C M

2022年7月29日

創建者 Nathan B

2022年8月20日

創建者 Matthias K

2022年11月4日

創建者 Fabrice L

2022年11月11日

創建者 Vidya S

2022年10月10日

創建者 James P

2022年8月1日

創建者 Austin S

2022年8月5日

創建者 Mohamed J

2022年10月21日

創建者 Rizal m M P

2022年9月30日

創建者 Devinder K

2022年10月27日

創建者 AustinQi

2022年7月31日

創建者 Baiwei Z

2022年8月12日

創建者 Jaime A C

2022年11月29日

創建者 Sudip S C

2022年10月1日

創建者 Ammar K

2022年11月28日

創建者 Boris A

2022年9月24日

創建者 Serban G

2022年8月11日

創建者 Ogheneochuko P

2022年9月27日

創建者 anup

2022年9月24日