4.7
星
411 個評分

Alex Cowan

23,894 人已註冊

提供方

弗吉尼亚大学

課程信息

44,040 次近期查看

Few capabilities focus agile like a strong analytics program. Such a program determines where a team should focus from one agile iteration (sprint) to the next. Successful analytics are rarely hard to understand and are often startling in their clarity. In this course, developed at the Darden School of Business at the University of Virginia, you'll learn how to build a strong analytics infrastructure for your team, integrating it with the core of your drive to value.

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始，按照自己的計劃學習。

初級

完成時間大約為15 小時

英語（English）

對員工進行熱門技能培訓能否為您的公司帶來益處？

體驗 Coursera 企業版

您將學到的內容有

How to naturally, habitually tie your team’s work to actionable analytics that help you drive to user value.
How to pair your hypotheses on customer personas and problem with analytics.
How to test propositions (a la Lean Startup) so you don’t build features no one wants.
How to instrument actionable observation into everything you build (a la Lean UX).

您將獲得的技能

Software Development
Product Management
Agile Software Development

可靈活調整截止日期

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初級

完成時間大約為15 小時

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授課教師

授課教師評分

4.77/5 （106 個評分）

Alex Cowan

Faculty & Batten Fellow

Darden School of Business

418,550 個學生

20 門課程

提供方

弗吉尼亚大学

A premier institution of higher education, The University of Virginia offers outstanding academics, world-class faculty, and an inspiring, supportive environment. Founded by Thomas Jefferson in 1819, the University is guided by his vision of discovery, innovation, and development of the full potential of students from all walks of life. Through these courses, global learners have an opportunity to study with renowned scholars and thought leaders.

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授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分92%（1,076 個評分）

週

週 1

完成時間為 3 小時

Introduction and Customer Analytics

完成時間為 3 小時

13 個視頻（總計 66 分鐘）, 1 個閱讀材料, 4 個測驗

13 個視頻

Purposeful Iteration5分鐘

Review: Hypothesis-Driven Development3分鐘

Agile Analytics at HVAC in a Hurry2分鐘

Jobs To Be Done at HVAC in a Hurry5分鐘

Getting Outside the Building With Ivan7分鐘

Focal Point: The User Journey6分鐘

Introducing Enable Quiz1分鐘

Outlining the User Journey7分鐘

Outlining with Pirate Metrics3分鐘

Designing User Habits: The Hook Framework4分鐘

Mapping Analytics: Trent the Technician10分鐘

Mapping Analytics: Ivan the Inside Salesperson6分鐘

Your Analytics Portfolio2分鐘

1 個閱讀材料

Course Overview & Requirements10分鐘

4 個練習

User Journeys and Pirate Metrics30分鐘

User Habits and Mapping Analytics30分鐘

Customer Analytics

Introduction and Customer Analytics30分鐘

週

週 2

完成時間為 3 小時

Demand Analytics

完成時間為 3 小時

12 個視頻（總計 61 分鐘）

12 個視頻

Lean Startup and the Demand Hypothesis2分鐘

Testing Motivation with MVPs3分鐘

Designing Experiments4分鐘

Experiment Design with MVPs4分鐘

Five Experiment Charters2分鐘

The Fake Feature Test4分鐘

Testing Features: Running the Experiment3分鐘

Testing Funnels6分鐘

Testing Cohorts7分鐘

Experiment Design: Testing a Coding Course for Designers & Managers4分鐘

Experiment Execution: Testing a Coding Course for Designers & Managers5分鐘

Interview: Laura Klein on Practice of Lean UX10分鐘

4 個練習

Testing Motivations with MVPs30分鐘

Experiments30分鐘

Testing Features

Testing Demand and Experiment Patterns30分鐘

週

週 3

完成時間為 6 小時

UX Analytics

完成時間為 6 小時

11 個視頻（總計 73 分鐘）

11 個視頻

Analytics All the Time4分鐘

Qualitative Usability Testing9分鐘

The Test You Already Have2分鐘

Pairing Your User Stories with Analytics: Trent the Technician7分鐘

Pairing Your User Stories with Analytics: Ivan the Inside Salesperson10分鐘

Analyzing Dependent Variables with Google Analytics4分鐘

Google Analytics: The Littlest Overview10分鐘

From Design to Code: Trent the Technician4分鐘

From Code to Analytics: Trent the Technician4分鐘

A/B Testing7分鐘

Designing, Coding, and Testing: Ivan the Inside Salesperson6分鐘

4 個練習

Testing Analytics30分鐘

User Stories & Analytics30分鐘

A/B Testing

Qualitative and Quantitative Analytics30分鐘

週

週 4

完成時間為 3 小時

Analytics and Data Science

完成時間為 3 小時

12 個視頻（總計 75 分鐘）

12 個視頻

What is Data Science?3分鐘

Facilitating Collaboration with Your Data Science Team4分鐘

Interview: Drew Conway on Data Science8分鐘

Interview: Drew Conway’s Data Science Journey9分鐘

Four Types of Data Executions1分鐘

Interview: Casey Lichtendahl: Data Science and You6分鐘

Interview: Casey Lichtendahl: Closer Look at the Work of Data Science10分鐘

Interview: Casey Lichtendahl: Data at Rest vs. Data in Motion6分鐘

Data Science IRL: Intro to the Casino Jack Case8分鐘

Data Science IRL: Data Wrangling and Exploratory Analysis9分鐘

Data Science IRL: Testing Hypotheses and Designing Interventions5分鐘

Course Close1分鐘

4 個練習

Data Science30分鐘

Data Executions30分鐘

Data Science IRL

Analytics and Data Science30分鐘

審閱

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98 條評論

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來自AGILE ANALYTICS的熱門評論

由 MG 提供2022年1月8日

I loved the whole specialization has a lot of benefits about product management from A to Z yet some lessons were confusing and doesn't have a clear view of how to use a specific concept or tool.

由 DW 提供2020年8月18日

At the beginning I though it was going to be really difficult, but Alex makes the course fun, dynamic and easy to understand! Thank you!

由 AH 提供2022年9月20日

I think this module was the most needed in these days Agile product dev world. this is great. i learned something new. Thanks!

由 TG 提供2020年10月20日

the best course to learn agile applied on digital products development, excellent approach

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