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學生對 Coursera Project Network 提供的 Cleaning and Exploring Big Data using PySpark 的評價和反饋

4.1
59 個評分

課程概述

By the end of this project, you will learn how to clean, explore and visualize big data using PySpark. You will be using an open source dataset containing information on all the water wells in Tanzania. I will teach you various ways to clean and explore your big data in PySpark such as changing column’s data type, renaming categories with low frequency in character columns and imputing missing values in numerical columns. I will also teach you ways to visualize your data by intelligently converting Spark dataframe to Pandas dataframe. Cleaning and exploring big data in PySpark is quite different from Python due to the distributed nature of Spark dataframes. This guided project will dive deep into various ways to clean and explore your data loaded in PySpark. Data preprocessing in big data analysis is a crucial step and one should learn about it before building any big data machine learning model. Note: You should have a Gmail account which you will use to sign into Google Colab. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

熱門審閱

篩選依據:

1 - Cleaning and Exploring Big Data using PySpark 的 15 個評論(共 15 個)

創建者 Farzad K

2021年2月10日

創建者 Venkat C S G

2020年10月13日

創建者 Alexandra A

2021年8月22日

創建者 Georgete B d P

2021年2月9日

創建者 Aruparna M

2021年1月31日

創建者 Pris A

2021年4月5日

創建者 Jorge G

2021年2月25日

創建者 Saket R

2020年12月15日

創建者 nawaz

2022年4月23日

創建者 Juan C A

2022年3月24日

創建者 shweta s

2021年10月18日

創建者 Jeremy S

2022年1月23日

創建者 Dharmendra T

2020年10月6日

創建者 Zhilin Z

2022年11月17日

創建者 Elizabeth M

2022年11月14日