Chevron Left
返回到 Compare time series predictions of COVID-19 deaths

學生對 Coursera Project Network 提供的 Compare time series predictions of COVID-19 deaths 的評價和反饋

4.1
33 個評分

課程概述

By the end of this project, you will learn how to perform the entire time series analysis workflow for the daily COVID-19 deaths. This workflow includes the following steps: how to examine time series data, prepare the data for analysis, train different models and test their performance, and finally use the models to forecast into the future. You will learn how to visualize data using the matplotlib library, extract features from a time series data set, and perform data splitting and normalization. You will create time series analysis models using the python programming language. You will create and train four time series models: SARIMAX, Facebook prophet, neural networks and XGBOOST....

熱門審閱

篩選依據:

1 - Compare time series predictions of COVID-19 deaths 的 8 個評論(共 8 個)

創建者 Brian U

2020年11月15日

創建者 Celina S

2021年6月16日

創建者 Sebastian D A

2021年3月7日

創建者 Yanan Y

2021年4月8日

創建者 Richard A M

2020年10月23日

創建者 Umesh A

2022年10月2日

創建者 Julie F

2022年2月5日

創建者 Richard A

2022年5月19日