Data Analysis in Python: Using Pandas DataFrames

提供方
在此指導項目中,您將:

Analyze and explore data using pandas functions

Visualize data using pandas

Clean and prepare data using Pandas

2 hours
中級
無需下載
分屏視頻
英語(English)
僅限桌面

This Guided Project Data Analysis in Python: Using Pandas DataFrames is for those who are interested in using python for data science in practice. In this 90-minute Guided Project, learn how to import and visualize an IMDb data set in Pandas. You will learn how to import JSON data into a Pandas Dataframe and apply the data preparation process to ensure the data is ready for analysis. To achieve this, we will explore the famous IMDb Movies dataset. We will start with importing our JSON data into a Pandas data frame. After applying some data preparation steps such as dropping and renaming some columns, we are going to start our data analysis by answering some analytical questions about the dataset. This Guided Project is unique as it focuses on how to use Pandas functions to filter, clean, aggregate, and visualize data. In order to be successful in this project, you will need to have basic knowledge of the python programming language. basic Python syntax, simple Python operators, and Python control structures are the main prerequisite of this guided project.

您要培養的技能

  • Data Cleansing

  • Python Programming

  • Data Analysis

  • Pandas

  • Data Visualization (DataViz)

分步進行學習

在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中,您的授課教師將指導您完成每個步驟:

  1. Import and Explore Data

  2. Perform Data Cleansing

  3. Use Pandas to Create Histograms for Distribution Analysis

  4. Practice: Distribution Analysis using Histograms

  5. Create Line Charts and Bar Charts to Visualize Time

  6. Use Pandas to Create Scatter Plot for Correlation Analysis

  7. Practice: Data Visualization and Analysis

指導項目工作原理

您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面,無需下載

在分屏視頻中,您的授課教師會為您提供分步指導

常見問題

購買指導項目後,您將獲得完成指導項目所需的一切,包括通過 Web 瀏覽器訪問云桌面工作空間,工作空間中包含您需要了解的文件和軟件,以及特定領域的專家提供的分步視頻說明。

由於您的工作空間包含適合筆記本電腦或台式計算機使用的雲桌面,因此指導項目不在移動設備上提供。

指導項目授課教師是特定領域的專家,他們在項目的技能、工具或領域方面經驗豐富,並且熱衷於分享自己的知識以影響全球數百萬的學生。

您可以從指導項目中下載並保留您創建的任何文件。為此,您可以在訪問云桌面時使用‘文件瀏覽器’功能。

指導項目不符合退款條件。 請查看我們完整的退款政策

指導項目不提供助學金。

指導項目不支持旁聽。

您可在頁面頂部點按此指導項目的經驗級別,查看任何知識先決條件。對於指導項目的每個級別,您的授課教師會逐步為您提供指導。

是,您可以在瀏覽器的雲桌面中獲得完成指導項目所需的一切。

您可以直接在瀏覽器中於分屏環境下完成任務,以此從做中學。在屏幕的左側,您將在工作空間中完成任務。在屏幕的右側,您將看到有授課教師逐步指導您完成項目。