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學生對 Coursera Project Network 提供的 Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation 的評價和反饋

4.2
62 個評分

課程概述

In this 2-hour project-based course, you will be able to : - Understand the Segmentation Dataset and you will write a custom dataset class for Image-mask dataset. Additionally, you will apply segmentation augmentation to augment images as well as its masks. For image-mask augmentation you will use albumentation library. You will plot the image-Mask pair. - Load a pretrained state of the art convolutional neural network for segmentation problem(for e.g, Unet) using segmentation model pytorch library. - Create train function and evaluator function which will helpful to write training loop. Moreover, you will use training loop to train the model....

熱門審閱

篩選依據:

1 - Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation 的 8 個評論(共 8 個)

創建者 Ye Y

2022年2月21日

創建者 Shane M

2021年11月21日

創建者 Halil U

2022年4月3日

創建者 Abdelkader M

2022年7月28日

創建者 vaghani r d

2022年4月2日

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2022年9月14日

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2022年7月17日

創建者 Account

2022年11月29日