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學生對 Coursera Project Network 提供的 Deep Learning with PyTorch : Neural Style Transfer 的評價和反饋

4.3
86 個評分

課程概述

In this 2 hour-long project-based course, you will learn to implement neural style transfer using PyTorch. Neural Style Transfer is an optimization technique used to take a content and a style image and blend them together so the output image looks like the content image but painted in the style of the style image. We will create artistic style image using content and given style image. We will compute the content and style loss function. We will minimize this loss function using optimization techniques to get an artistic style image that retains content features and style features. This guided project is for learners who want to apply neural style transfer practically using PyTorch. In order to be successful in this guided project, you should be familiar with the theoretical concept of neural style transfer, python programming, and convolutional neural networks.A google account is needed to use the Google colab environment....

熱門審閱

IP

2022年1月6日

great guided project , learn NST, pytorch, vgg architecture before starting and there are some exceptions in the code feel free to search in stackoverflow.

VM

2020年12月16日

The understanding in this course is amazing and very satisfying. I will recommended to my friends to take this one.

篩選依據:

1 - Deep Learning with PyTorch : Neural Style Transfer 的 17 個評論(共 17 個)

創建者 Jose L M M

2021年6月13日

創建者 Immadi S P

2022年1月7日

創建者 Vatsal K M

2020年12月17日

創建者 JODHANI Z

2021年2月22日

創建者 Kartik D

2021年1月16日

創建者 19020587 P H N

2021年12月18日

創建者 Sania Z

2021年9月27日

創建者 Gabriel F

2021年9月14日

創建者 Huyy N

2021年7月12日

創建者 Kenneth N

2022年7月28日

創建者 Tarun K

2021年11月18日

創建者 Yutaro O

2021年5月14日

創建者 Monish

2021年8月5日

創建者 Jung S

2021年9月17日

創建者 Frank W

2021年11月2日

創建者 Christos G

2020年12月6日

創建者 Vitor G

2022年10月4日