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學生對 Coursera Project Network 提供的 FIFA20 Data Exploration using Python 的評價和反饋

4.6
51 個評分

課程概述

By the end of this project, you will learn to use data Exploration techniques in order to uncover some initial patterns, insights and interesting points in your dataset. We are going to use a dataset consisting 5 CSV files, consisting of the data related to players in FIFA video game. We will clean and prepare it by dropping useless columns, calculating new features for our dataset and filling up the null values properly. and then we will start our exploration and we'll do some visualizations. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

熱門審閱

篩選依據:

1 - FIFA20 Data Exploration using Python 的 8 個評論(共 8 個)

創建者 Wan N A B W T

2020年9月30日

創建者 BURHAN Y

2020年9月24日

創建者 Abdullayev S M

2020年9月18日

創建者 Harshvardhan M

2020年9月14日

創建者 Ignacio I

2022年11月24日

創建者 Michael K

2020年9月24日

創建者 Maksim M

2020年9月17日

創建者 Sean S

2020年10月12日