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學生對 Coursera Project Network 提供的 Game Theory with Python 的評價和反饋

4.3
75 個評分

課程概述

In this 2-hour long project-based course, you will learn the game theoretic concepts of Two player Static and Dynamic Games, Pure and Mixed strategy Nash Equilibria for static games (illustrations with unique and multiple solutions), Example of Axelrod tournament. You will be building two player Nash games and analyze them using Python packages Nashpy and Axelrod, especially built for game theoretic analyses. Also, you will gain the understanding of computational mechanisms related to the aforementioned concepts. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

熱門審閱

LM

2021年3月4日

Good introduction and the exercises are very well structerd and the pace is easy to follow. Beware that the sound quality is not great.

OO

2020年8月7日

a very interesting project to learn basics of python programming in game theory

篩選依據:

1 - Game Theory with Python 的 12 個評論(共 12 個)

創建者 Jorge S

2020年8月9日

創建者 oussama1995

2020年8月8日

創建者 Ahnaf T A

2020年8月22日

創建者 Pascal U E

2020年8月21日

創建者 Luís M B d M

2021年3月4日

創建者 Manojkumar

2020年9月27日

創建者 Wadekar S B

2020年8月17日

創建者 Jesus M Z F

2020年7月28日

創建者 Komal W

2020年7月27日

創建者 Buhong L

2020年9月6日

創建者 Shazia M S

2020年10月14日

創建者 Piotr Z

2021年1月24日