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學生對 Coursera Project Network 提供的 Generate Synthetic Images with DCGANs in Keras 的評價和反饋

4.5
246 個評分

課程概述

In this hands-on project, you will learn about Generative Adversarial Networks (GANs) and you will build and train a Deep Convolutional GAN (DCGAN) with Keras to generate images of fashionable clothes. We will be using the Keras Sequential API with Tensorflow 2 as the backend. In our GAN setup, we want to be able to sample from a complex, high-dimensional training distribution of the Fashion MNIST images. However, there is no direct way to sample from this distribution. The solution is to sample from a simpler distribution, such as Gaussian noise. We want the model to use the power of neural networks to learn a transformation from the simple distribution directly to the training distribution that we care about. The GAN consists of two adversarial players: a discriminator and a generator. We’re going to train the two players jointly in a minimax game theoretic formulation. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and Keras pre-installed. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

熱門審閱

AA

2020年5月26日

The course was well equipped. It gave me the basic idea of how GAN works and how to implement it. If you want to get started with GAN then it can be a better course to lead you.

AG

2020年6月13日

In this course, you will learn about a lot of different ways to join ideas to make more complex and interesting knowledge of keras

篩選依據:

1 - Generate Synthetic Images with DCGANs in Keras 的 25 個評論(共 47 個)

創建者 Krishna V D

2020年5月29日

創建者 Saida M D C

2020年5月25日

創建者 DARSHAN D

2020年8月1日

創建者 Sai D P

2020年6月12日

創建者 Paras V

2020年5月31日

創建者 Andrea R

2020年5月13日

創建者 Ha Q

2020年6月22日

創建者 Никита А Ф

2020年9月10日

創建者 Abrar I A

2020年5月27日

創建者 Abhishek P G

2020年6月14日

創建者 David C

2021年8月20日

創建者 Sumit A T

2020年7月21日

創建者 Warunee S

2020年7月4日

創建者 sunil k s

2020年8月13日

創建者 Bappaditya D

2021年6月4日

創建者 Adrien A

2020年12月21日

創建者 MS. S S

2020年8月15日

創建者 Ahmed A

2020年5月21日

創建者 Ali A

2020年6月19日

創建者 Mayank S

2020年5月1日

創建者 Md. S A

2020年9月6日

創建者 Pratikshya M

2020年11月2日

創建者 Rishabh R

2020年5月17日

創建者 Vishnu N

2020年10月18日

創建者 Yuvraj S C

2020年9月24日