Use Cloud Console to create the Cloud Composer environment
View and run the DAG (Directed Acyclic Graph) in the Airflow web interface
View the results of the wordcount job in storage.
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab, you create a Cloud Composer environment using the GCP Console. You then use the Airflow web interface to run a workflow that verifies a data file, creates and runs an Apache Hadoop wordcount job on a Dataproc cluster, and deletes the cluster.
Cloud Composer
DAG
Data Analysis
Airflow web
Workflow
在交互式實踐環境中學習新工具或新技能
您將能夠訪問云工作空間中的軟件和工具 - 無需下載
在課程中，您將在交互式實踐環境中按照一系列說明完成活動或場景。課程在真實雲環境和各種產品的真實實例中完成，而不是在模擬或演示環境中完成。
購買課程後，您將獲得完成該課程所需的一切信息，包括完成該課程所需的任意產品的臨時訪問權限。
雖然從技術上講，您可以通過移動設備訪問此課程，但我們強烈建議您僅在筆記本電腦或台式機上完成課程。
是，您可以從課程中下載並保留您創建的任何文件。為此，請先確保您已將所有文件和工作保存到您的設備，然後再退出產品環境。
項目不符合退款條件。 請查看我們完整的退款政策。
項目沒有助學金。
在極少數情況下，課程可能會因維護或其他原因而被取消。如果您遇到任何問題，請聯繫我們。
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在頁面頂部，您可以查看為此課程推薦的經驗級別。
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