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學生對 Coursera Project Network 提供的 Handling Imbalanced Data Classification Problems 的評價和反饋

4.6
54 個評分

課程概述

In this 2-hour long project-based course on handling imbalanced data classification problems, you will learn to understand the business problem related we are trying to solve and and understand the dataset. You will also learn how to select best evaluation metric for imbalanced datasets and data resampling techniques like undersampling, oversampling and SMOTE before we use them for model building process. At the end of the course you will understand and learn how to implement ROC curve and adjust probability threshold to improve selected evaluation metric of the model. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

熱門審閱

AK

2020年12月4日

This is an amazing project with nice explanations! If you are into credit scoring and things of that sort, I highly recommend it. I just wished he elaborated more how to detect the threshold values

VT

2020年8月16日

Really amazing course. The basics of handling imbalance data are covered really well. Good explanation of how to work with ROC curve and get the right threshold to increase the target metrics.

篩選依據:

1 - Handling Imbalanced Data Classification Problems 的 17 個評論(共 17 個)

創建者 Monika K

2021年7月29日

創建者 Idris

2020年9月21日

創建者 Steven M

2021年3月10日

創建者 Aafreen

2020年10月14日

創建者 Marwa A E

2020年8月3日

創建者 Hayan M

2021年10月16日

創建者 Abekah C K

2020年12月5日

創建者 Vaibhav T

2020年8月16日

創建者 Luis Á T M

2020年9月24日

創建者 Neha G

2020年8月25日

創建者 Solomon T

2021年8月3日

創建者 Divyanshu M

2020年8月25日

創建者 Evgeni N

2022年3月22日

創建者 Jesus M Z F

2020年8月1日

創建者 Matta A A S

2021年1月25日

創建者 Merve D

2020年9月29日

創建者 Hannah P

2021年1月22日