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學生對 Coursera Project Network 提供的 Classification with Transfer Learning in Keras 的評價和反饋

4.5
154 個評分

課程概述

In this 1.5 hour long project-based course, you will learn to create and train a Convolutional Neural Network (CNN) with an existing CNN model architecture, and its pre-trained weights. We will use the MobileNet model architecture along with its weights trained on the popular ImageNet dataset. By using a model with pre-trained weights, and then training just the last layers on a new dataset, we can drastically reduce the training time required to fit the model to the new data . The pre-trained model has already learned to recognize thousands on simple and complex image features, and we are using its output as the input to the last layers that we are training. In order to be successful in this project, you should be familiar with Python, Neural Networks, and CNNs. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

熱門審閱

AS

2020年6月20日

How else would I have learned this? What a great fast way to apply a concept in real code.

SK

2020年5月28日

Everything was as per description! Need more advanced tasks. Thanks, Amit Sir!

篩選依據:

1 - Classification with Transfer Learning in Keras 的 19 個評論(共 19 個)

創建者 Mudit D

2020年7月1日

創建者 Harshad L

2020年6月7日

創建者 Alex S

2020年6月20日

創建者 Sarah K

2020年5月29日

創建者 M V

2020年6月3日

創建者 EDWIN J

2020年6月15日

創建者 Kamlesh C

2020年6月20日

創建者 Gaikwad N

2020年7月23日

創建者 p s

2020年6月25日

創建者 tale p

2020年6月23日

創建者 Patil B

2020年5月2日

創建者 Ali E

2020年3月22日

創建者 Yubesny V

2020年11月13日

創建者 Utkarsh R

2020年3月24日

創建者 Thanda H

2020年9月11日

創建者 Mr. M K S E

2020年5月8日

創建者 Raj v

2020年7月14日

創建者 Rathi.R

2020年6月11日

創建者 Jorge G

2021年2月25日