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學生對 Coursera Project Network 提供的 Neural Style Transfer with TensorFlow 的評價和反饋

4.6
111 個評分

課程概述

In this 2-hour long project-based course, you will learn the basics of Neural Style Transfer with TensorFlow. Neural Style Transfer is a technique to apply stylistic features of a Style image onto a Content image while retaining the Content's overall structure and complex features. We will see how to create content and style models, compute content and style costs and ultimately run a training loop to optimize a proposed image which retains content features while imparting stylistic features from another image. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and Tensorflow pre-installed. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

熱門審閱

RB

2020年6月17日

Excellent and precise explanation.Nice course.Instructor has been really fantastic.

PA

2020年6月2日

This was a great project. Explanations were given nicely.

篩選依據:

1 - Neural Style Transfer with TensorFlow 的 14 個評論(共 14 個)

創建者 Ravi P B

2020年6月18日

創建者 PRASANNA R A

2020年6月3日

創建者 Prashik R

2020年7月3日

創建者 Diego G

2020年10月22日

創建者 Ashwani Y

2020年5月21日

創建者 KHOKHRIYA D

2020年4月11日

創建者 JONNALA S R

2020年5月7日

創建者 Kamlesh C

2020年7月16日

創建者 aithagoni m

2020年7月13日

創建者 tale p

2020年6月28日

創建者 Rajasinghe R

2020年5月28日

創建者 Abrar I A

2020年4月24日

創建者 Leonardo M

2020年8月22日

創建者 Jorge G

2021年2月25日