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學生對 Coursera Project Network 提供的 Regression with Automatic Differentiation in TensorFlow 的評價和反饋

4.7
63 個評分

課程概述

In this 1.5 hour long project-based course, you will learn about constants and variables in TensorFlow, you will learn how to use automatic differentiation, and you will apply automatic differentiation to solve a linear regression problem. By the end of this project, you will have a good understanding of how machine learning algorithms can be implemented in TensorFlow. In order to be successful in this project, you should be familiar with Python, Gradient Descent, Linear Regression. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

熱門審閱

篩選依據:

1 - Regression with Automatic Differentiation in TensorFlow 的 10 個評論(共 10 個)

創建者 Patrick M

2021年2月28日

創建者 Kamlesh C

2020年7月26日

創建者 tale p

2020年6月28日

創建者 p s

2020年6月24日

創建者 Pragyan

2020年10月3日

創建者 Tanmay C

2020年4月10日

創建者 Sreenidhi K L

2020年7月17日

創建者 Jorge G

2021年2月25日

創建者 Akhilesh V P

2020年4月13日

創建者 Emad T

2020年5月30日