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學生對 Coursera Project Network 提供的 Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT 的評價和反饋

4.5
373 個評分

課程概述

In this 2-hour long project, you will learn how to analyze a dataset for sentiment analysis. You will learn how to read in a PyTorch BERT model, and adjust the architecture for multi-class classification. You will learn how to adjust an optimizer and scheduler for ideal training and performance. In fine-tuning this model, you will learn how to design a train and evaluate loop to monitor model performance as it trains, including saving and loading models. Finally, you will build a Sentiment Analysis model that leverages BERT's large-scale language knowledge. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

熱門審閱

FR

2020年10月11日

Clean, clear and helpful. Thanks a lot!

Would also be nice to see the approaches to tune BERT for the particular task (e.g. custom tokenization, pre-processing of data, etc.)

GB

2020年7月27日

Thanks to Mr.Ari Anastassiou

Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT! is been really a wonderful project .Enjoyed it

篩選依據:

1 - Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT 的 25 個評論(共 77 個)

創建者 Mona H

2020年7月18日

創建者 Nattapat S

2020年7月28日

創建者 MOGAN P K S

2020年5月25日

創建者 Shanshan W

2020年5月17日

創建者 Chaeyoon K

2021年7月7日

創建者 Ganapathy ( K

2020年7月21日

創建者 John B

2020年6月13日

創建者 Yesica C

2020年9月9日

創建者 Federico C

2020年6月16日

創建者 Fiodar R

2020年10月11日

創建者 Sanathraj N

2021年4月30日

創建者 Phan C N

2021年9月10日

創建者 Ravinder S

2020年5月30日

創建者 Tadjou T

2020年6月24日

創建者 Unnmesh M

2020年6月11日

創建者 Vaibhav D

2020年6月7日

創建者 Siao S

2021年5月18日

創建者 Ali A

2020年6月4日

創建者 Vaibhav J

2020年5月30日

創建者 Matheus S

2020年8月7日

創建者 Oleksandra P

2020年6月12日

創建者 Grace G N B

2020年7月28日

創建者 Patil B

2020年9月14日