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學生對 Coursera Project Network 提供的 Sentimental Analysis on COVID-19 Tweets using python 的評價和反饋
48 個評分
課程概述
By the end of this project you will learn how to preprocess your text data for sentimental analysis.
So in this project we are going to use a Dataset consisting of data related to the tweets from the 24th of July, 2020 to the 30th of August 2020 with COVID19 hashtags. We are going to use python to apply sentimental analysis on the tweets to see people's reactions to the pandemic during the mentioned period. We are going to label the tweets as Positive, Negative, and neutral. After that, we are going to visualize the result to see the people's reactions on Twitter.
Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
熱門審閱
YH
2020年11月12日
It was a good focused exercise on solving the problem statement
SR
2020年12月2日
Great idea! Loved to follow you along on this project!
篩選依據：
1 - Sentimental Analysis on COVID-19 Tweets using python 的 9 個評論（共 9 個）
創建者 Yamini H
•2020年11月13日
創建者 Sara R R
•2020年12月3日
創建者 Serhii D
•2021年1月10日
創建者 Meer M A
•2021年2月5日
創建者 Aniruddh M
•2021年1月19日
創建者 ARSH B 1
•2021年12月20日
創建者 Robert B
•2021年2月25日
創建者 Şifa T
•2021年6月22日
創建者 Chung M
•2021年3月7日
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