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學生對 Coursera Project Network 提供的 Traffic Sign Classification Using Deep Learning in Python/Keras 的評價和反饋

4.6
359 個評分

課程概述

In this 1-hour long project-based course, you will be able to: - Understand the theory and intuition behind Convolutional Neural Networks (CNNs). - Import Key libraries, dataset and visualize images. - Perform image normalization and convert from color-scaled to gray-scaled images. - Build a Convolutional Neural Network using Keras with Tensorflow 2.0 as a backend. - Compile and fit Deep Learning model to training data. - Assess the performance of trained CNN and ensure its generalization using various KPIs. - Improve network performance using regularization techniques such as dropout....

熱門審閱

NB

2020年6月20日

Very nice course, everything was explained perfectly.

Can also add about testing the trained model using external data, like if we want to give an input and perform prediction then how it is done.

FB

2020年5月21日

Instructor was efficient in delivering the knowledge and I understood it very well. The exercises were also great. Overall, my aim for taking this course had been accomplished.

篩選依據:

1 - Traffic Sign Classification Using Deep Learning in Python/Keras 的 25 個評論(共 52 個)

創建者 Guney O

2020年7月12日

創建者 Neha B

2020年6月21日

創建者 Omkar G

2020年4月11日

創建者 K P K

2021年1月21日

創建者 Faizan A B F

2020年5月22日

創建者 SHIKHAR S

2020年4月11日

創建者 Shreya C

2020年12月14日

創建者 Ratnakar M

2020年6月3日

創建者 Ragib A A

2020年9月24日

創建者 GOWTHAM P

2020年5月17日

創建者 Helia B N

2020年10月14日

創建者 Isuru K

2020年10月28日

創建者 Prakhar M

2020年9月29日

創建者 Abhishek K

2020年7月17日

創建者 shaguna a

2020年5月10日

創建者 Muhammmad N A

2021年8月19日

創建者 Rishabh R

2020年5月9日

創建者 asep i h

2020年8月22日

創建者 RITHWIK D p s

2020年5月28日

創建者 PRAHLAD S C

2020年7月11日

創建者 XAVIER S M

2020年6月2日

創建者 Md. A R

2020年8月21日

創建者 ELANGOVAN K

2020年6月4日

創建者 Partheepan

2020年4月9日

創建者 Parmar G H

2020年9月9日