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學生對 Coursera Project Network 提供的 Traffic Sign Classification Using Deep Learning in Python/Keras 的評價和反饋

4.6
359 個評分

課程概述

In this 1-hour long project-based course, you will be able to: - Understand the theory and intuition behind Convolutional Neural Networks (CNNs). - Import Key libraries, dataset and visualize images. - Perform image normalization and convert from color-scaled to gray-scaled images. - Build a Convolutional Neural Network using Keras with Tensorflow 2.0 as a backend. - Compile and fit Deep Learning model to training data. - Assess the performance of trained CNN and ensure its generalization using various KPIs. - Improve network performance using regularization techniques such as dropout....

熱門審閱

NB

2020年6月20日

Very nice course, everything was explained perfectly.

Can also add about testing the trained model using external data, like if we want to give an input and perform prediction then how it is done.

FB

2020年5月21日

Instructor was efficient in delivering the knowledge and I understood it very well. The exercises were also great. Overall, my aim for taking this course had been accomplished.

篩選依據:

26 - Traffic Sign Classification Using Deep Learning in Python/Keras 的 50 個評論(共 52 個)

創建者 SASI V T

2020年7月12日

創建者 Santiago G

2020年9月1日

創建者 Kamlesh C

2020年6月30日

創建者 Arpit S

2020年7月22日

創建者 ARSH B 1

2021年12月20日

創建者 tale p

2020年6月28日

創建者 GIJI S

2020年6月21日

創建者 Vajinepalli s s

2020年6月16日

創建者 SAMBATURU V

2020年4月20日

創建者 Naveen C

2020年5月14日

創建者 Pranshu N

2020年7月13日

創建者 Grace G N B

2020年7月10日

創建者 MAYUR K

2020年11月9日

創建者 VINAYAK S

2020年5月10日

創建者 Parul J (

2020年6月8日

創建者 Vineet K

2020年4月27日

創建者 Aafaq I

2020年8月13日

創建者 Tsering W S

2020年7月24日

創建者 Sarvagya K

2020年5月15日

創建者 MOHAMMED K

2020年9月13日

創建者 Mariam S A R

2021年10月14日

創建者 Rahil J

2020年5月31日

創建者 G S

2020年6月3日

創建者 Gurpreet S N

2020年6月1日

創建者 Aritra S

2020年5月31日