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學生對 Coursera Project Network 提供的 Tweet Emotion Recognition with TensorFlow 的評價和反饋

4.7
129 個評分

課程概述

In this 2-hour long guided project, we are going to create a recurrent neural network and train it on a tweet emotion dataset to learn to recognize emotions in tweets. The dataset has thousands of tweets each classified in one of 6 emotions. This is a multi class classification problem in the natural language processing domain. We will be using TensorFlow as our machine learning framework. You will need prior programming experience in Python. This is a practical, hands on guided project for learners who already have theoretical understanding of Neural Networks, recurrent neural networks, and optimization algorithms like gradient descent but want to understand how to use the Tensorflow to start performing natural language processing tasks like text classification. You should also have some basic familiarity with TensorFlow. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

熱門審閱

KA

2021年8月1日

It is a good project to get an overview. Generally, it is a nice project, and simple to follow,

TG

2021年7月6日

One of the best course for knowledge up gradation. The Speakers explain very well.

篩選依據:

1 - Tweet Emotion Recognition with TensorFlow 的 13 個評論(共 13 個)

創建者 Jorge G

2021年2月25日

創建者 Hanna L

2022年5月5日

創建者 KHALID H A A

2021年8月2日

創建者 Tushar G

2021年7月7日

創建者 Fernando M

2020年12月26日

創建者 kamal k

2021年12月7日

創建者 Harshada J

2021年8月2日

創建者 Kenneth N

2022年8月19日

創建者 Vital P R

2022年2月12日

創建者 Biswas A A

2022年4月24日

創建者 Khatcha R

2022年5月30日

創建者 Snegapriya S

2022年4月15日

創建者 Brent H

2021年12月23日